Come diventare specialista dei dati clinici

Passo 1

Trasforma i tuoi obiettivi educativi di conseguenza per diventare uno specialista di dati clinici. Avrai bisogno di un diploma di laurea al minimo, preferibilmente in un campo relativo alla scienza o un'area di studio equivalente.

Passo 2

Progettare di avere qualche esperienza pratica nella programmazione per diventare specialista dei dati clinici. Tipiche piattaforme di programmazione includono PL / SQL (linguaggio procedurale / linguaggio di interrogazione strutturato) e SAS (software statistico). Anche se questo di solito non è obbligatorio, è utile per farti conoscere la posizione.

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Passaggio 3

Avere familiarità con i sistemi di gestione dei dati clinici di base, come quelli progettati da Oracle. Oracle Clinical (o OC) è specificamente utilizzato dallo specialista dei dati clinici come mezzo per definire e convalidare i protocolli utilizzati negli studi clinici.

Passaggio 4

Essere consapevoli del fatto che sono necessarie eccellenti capacità interpersonali per diventare specialista dei dati clinici, dal momento che la posizione obbliga a coordinarsi con diversi reparti per recuperare, convalidare e analizzare i dati clinici.

Passaggio 5

Sapere cos'altro ci si aspetta da te per diventare uno specialista di dati clinici. In genere, i compiti principali comprendono lo sviluppo di sistemi per documentare e testare studi di dati clinici, per identificare, analizzare e segnalare le tendenze e per eseguire controlli di qualità per garantire l'integrità dei dati per la revisione e l'implementazione mediche.

Passaggio 6

Assicurati di avere familiarità con le procedure guidate dagli standard di buona pratica clinica, come stabilito dalla Federal Drug Administration (vedi Risorse sotto).

Passaggio 7

Raggiungi una posizione di alto livello o livello II. Una volta acquisita la padronanza delle competenze e dell'esperienza necessarie per una posizione di livello base, è possibile iniziare a esaminare i lavori di gestione. La maggior parte dei lavori a livello di gestione richiede la supervisione della trasmissione dei dati, nonché la formazione di nuovi specialisti di dati clinici.