L'apprendimento automatico può essere stato argomento di discussione solo per scienziati e ricercatori informatici. Ora, tuttavia, è una tecnologia che le aziende sono desiderose di usare. La necessità dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale (AI) è guidata dall'enorme quantità di dati generati oggi. Gli statistici possono ottenere informazioni da questi dati. Ma il volume è così grande e in crescita a tale velocità, il modo migliore per affrontarlo è utilizzare le stesse macchine che sono in parte responsabili della creazione dei dati.
$config[code] not foundL'apprendimento automatico al di fuori del mondo accademico e dei settori specializzati sta assistendo a una maggiore adozione a causa della crescita di questi dati. Ma ancora più importante, la disponibilità di potenti computer, tecnologia cloud, storage a basso costo e bassi costi di calcolo lo rende più accessibile.
Cos'è l'apprendimento automatico?
In parole povere, l'apprendimento automatico elabora grandi quantità di dati e apprende da esso per fare previsioni. Usando algoritmi che imparano continuamente dai dati presentati, è possibile che i computer trovino intuizioni senza essere programmati o informati su dove guardare. Quindi la macchina sta imparando dalle informazioni basate sul suo algoritmo o modello.
I dati
È importante notare che i dati di per sé non produrranno nulla. È una questione di tracciare le intuizioni giuste da quei dati. Nel caso di buoni analisti di dati (umani), uno può cogliere qualcos'altro che manca. Allo stesso modo, nel successo dell'apprendimento automatico dipende dalla produzione dell'algoritmo o del modello giusto per ottenere la migliore visione possibile dalle informazioni.
Una volta creato il modello, l'accesso a tutti i set di dati esistenti e futuri consente al computer di continuare ad apprendere e migliorare se stesso. È possibile analizzare set di dati più grandi e complessi per ottenere risultati più precisi a tassi più rapidi per identificare opportunità ed evitare rischi.
Cosa puoi fare con l'apprendimento automatico?
La risposta è molto! Qui ci sono un paio di esempi di vita reale di alcuni marchi molto noti e di come usano l'apprendimento automatico.
Raccomandazioni di Amazon
Amazon ha quasi 250 milioni di clienti attivi e decine di milioni di prodotti. Fare raccomandazioni usando le persone non è un'opzione e ci vorrebbe per sempre. Con l'apprendimento automatico, Amazon è riuscita a fare raccomandazioni precise sui prodotti in base all'interesse del cliente e alla cronologia degli acquisti e della navigazione in tempo quasi reale.
AdWords di Google
Google è noto per avere il miglior apprendimento automatico e algoritmi ovunque. L'azienda ha perfezionato l'arte / la scienza di fornire le giuste informazioni per i suoi utenti, ed è resa possibile in gran parte con modelli di apprendimento automatico altamente avanzati.
Utilizzo di Machine Learning
La cosa buona è che non devi essere un informatico per usare l'apprendimento automatico perché ci sono fornitori di servizi là fuori che faranno tutto per te.
Fornitori di servizi
La crescita del segmento ha portato molte aziende a fornire servizi di apprendimento automatico. Qui ci sono alcuni fornitori con soluzioni che iniziano con un livello gratuito in modo da poter bagnare i piedi e utilizzare la tecnologia per la tua piccola impresa. Ma se inizi a crescere, hanno opzioni per affrontare praticamente qualsiasi tipo di scala.
Il primo è IBM Bluemix, una piattaforma che utilizza Watson e molto altro ancora per offrire una soluzione di analisi completa che è attualmente molto apprezzata nel settore.
La seconda azienda è BigML. Il servizio offre una varietà di servizi necessari per una distribuzione end-to-end di apprendimento automatico, tra cui istruzione, certificazione e un gran numero di risorse gratuite.
Amazon Machine Learning è un altro servizio noto per essere accessibile anche alle più piccole aziende.
Esistono molte aziende che forniscono servizi di apprendimento automatico, quindi scegli attentamente e fai tutte le domande possibili per assicurarti che offrano la loro promessa di soddisfare le tue particolari esigenze.
Piccole imprese e apprendimento automatico
Come piccola impresa potresti pensare di non generare abbastanza dati da richiedere l'apprendimento automatico. Ma ci sono più dati là fuori di quanto pensi. Per iniziare, utilizzerai l'apprendimento automatico per l'industria in cui ti trovi. Quindi, che tu abbia un ristorante, un negozio di abbigliamento vintage o un utensile personalizzato, ci sono molti dati per ogni settore che sono prontamente disponibili. Una volta ottenute informazioni generali, è possibile ottenere dati più dettagliati in base alla posizione, ai tipi di clienti, al prezzo, ai materiali, al marketing e molto altro.
Sulla base dei dati, è possibile disporre di un fornitore di servizi che crei modelli che è possibile implementare per fornire informazioni preziose. È quindi possibile utilizzare gli approfondimenti per riempire l'inventario nella vostra azienda con i prodotti giusti e al momento giusto tutto l'anno.
Uno dei modi migliori per iniziare con l'apprendimento automatico è usarlo per il marketing. Questo perché ci sono molti dati di marketing, e se scegli attentamente le informazioni, è possibile avere un modello che fornirà rapidamente risultati per il tuo settore specifico.
Machine Learning per il marketing
Le migliori soluzioni di marketing sono personalizzate. Ciò significa non bombardare più e più volte i tuoi clienti attuali e potenziali con la stessa campagna. Significa anche sapere quando non sono felici, quindi puoi agire prima che ti dica che stanno partendo. Offrire un marketing pertinente e affrontare le loro preoccupazioni aumenterà la fidelizzazione, l'impegno e la spesa dei clienti.
Con l'apprendimento automatico è possibile utilizzare il comportamento di acquisto, le visite al sito web, l'utilizzo delle app, le risposte alle campagne, le preferenze e molti altri punti di dati per ottenere le prossime migliori previsioni di azione. Le aziende lo hanno utilizzato per la segmentazione dei clienti per estrarre gruppi di clienti, la previsione del tasso di abbandono dei clienti per implementare misure preventive proattive e la previsione del lifetime value del cliente.
L'importanza dell'apprendimento automatico oggi e l'avanzamento
I dati vengono generati più rapidamente che in qualsiasi altro momento della storia. E il ritmo aumenterà man mano che sempre più persone avranno accesso alle tecnologie dell'informazione e della comunicazione in tutto il mondo. Ciò richiederà di elaborare questi dati e dare un senso a tutto questo. Con l'apprendimento automatico, è ora possibile ottenere rapidamente le informazioni necessarie per un'azienda o qualsiasi altra organizzazione.
L'apprendimento automatico è uno strumento come qualsiasi altro, e se lo si utilizza correttamente può pagare dividendi. Fallo parte della tua strategia globale per rendere la tua piccola impresa più efficiente e produttiva.
Foto di apprendimento automatico tramite Shutterstock
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