Le piccole imprese sono nel più grande declino dalla rivoluzione industriale.
Stanno perdendo terreno per le aziende più grandi, che, oltre alle economie di scala, godono di un vantaggio in termini di dati. Nell'ambiente di oggi, le aziende con la capacità di raccogliere, analizzare e decidere in base ai dati vincono. Le innovazioni tecnologiche renderanno presto accessibili i big data universalmente.
Questa è una grande notizia per Main Street.
$config[code] not foundIn un precedente ruolo come analista presso Bain & Company, ho passato la maggior parte delle notti e dei fine settimana ad analizzare enormi set di dati in Excel e SQL. Il nostro obiettivo: armare i clienti con intuizioni che cambiano il gioco in base ai dati.
Come possiamo diventare più redditizi? Chi sono i nostri migliori clienti? Quali canali go-to-market sono più efficaci? Bain afferma che l'uso intelligente dei dati consente ai suoi clienti di sovraperformare lo S & P 500 di un fattore di quattro a uno.
Recentemente, la potenza dei dati è passata da riunioni a porte chiuse e ponti di PowerPoint a software complessi in più discipline aziendali, aumentando l'efficienza e le entrate in tutti i settori aziendali.
Joe Lagunda, responsabile dell'analisi e business intelligence di Starbucks, ha recentemente ricordato ai consumatori che Starbucks "sa chi sei e perché sei diverso." Starbucks utilizza queste informazioni per inviare messaggi di marketing tempestivi e pertinenti che ti rendono più caffeina e Starbucks più redditizio.
Raccolta dati Small Business
Sebbene queste strategie commerciali basate sui dati siano da lungo tempo al di fuori della portata delle piccole imprese, le attuali tendenze tecnologiche contribuiscono a porre fine a quella che le loro grandi controparti hanno goduto per anni.
Innanzitutto, le piccole imprese hanno un accesso limitato ai dati. Le grandi aziende possono aggregare dati da milioni di consumatori per identificare meglio le tendenze e le condizioni del mercato.
Una piccola impresa indipendente ha informazioni limitate. La rapida adozione del cloud computing eliminerà questo vantaggio di dati. Le piattaforme basate su cloud stanno iniziando ad aggregare i dati di tutti gli utenti delle piccole imprese, fornendo a qualsiasi azienda più dati di quanti potrebbero raccogliersi, analogamente a come i consumatori traggono vantaggio dai dati sul traffico di crowdsourcing di Google Maps.
In secondo luogo, le piccole imprese mancano delle persone e dei sistemi per analizzare insiemi di dati complessi di grandi dimensioni. Componenti di Intelligenza Artificiale (AI) risolveranno questo problema.
In un recente articolo su Wired Magazine, Kevin Kelly sostiene che, dopo una serie di "fallimenti patetici", l'intelligenza artificiale è finalmente pronta per il prime time. Invece di semplici assistenti virtuali virtuali più avanzati, l'IA reale secondo Kelly sarà "più simile a Amazon Web Services: un'economicità digitale economica, affidabile e di livello industriale che corre dietro tutto".
In questo momento, AI è alla base di tutto, dalle auto che si guidano da sé ai feed di notizie di Facebook, agli strumenti di business come RelateIQ che analizzano i dati e prevedono il miglior approccio di vendita. Non solo l'intelligenza artificiale ha il potenziale per sostituire le attività di un consulente Bain, ma renderà il software aziendale complesso abbastanza semplice per un business ceramico d'angolo.
Infine, anche con le giuste intuizioni, spesso alle piccole imprese mancano le risorse per agire. È qui che entra in gioco l'automazione. Un semplice esempio di consumo nell'automazione domestica è il termostato di Nest che si spegne quando rileva che nessuno è a casa. E le aziende aziendali traggono vantaggio dall'abbondanza di soluzioni automatizzate nel settore in rapida crescita del software di vendita e marketing. Mentre l'automazione aiuta le aziende a essere più efficaci, in realtà consente ai proprietari di piccole imprese di utilizzare il software in primo luogo perché le soluzioni attuali sono troppo complicate.
Il volume di dati comportamentali e transazionali prodotti e tracciati dalle piccole imprese sta esplodendo e i proprietari di piccole imprese hanno bisogno di aiuto per trarne vantaggio.
Molto presto, la tua piccola caffetteria del quartiere avrà gli stessi strumenti high tech di cui Starbucks gode oggi. Sapranno chi sono i loro clienti, l'ultima volta che hanno visitato e, forse la cosa più importante, quando è il momento giusto per offrire un incentivo per la fedeltà, chiedere un rinvio, o ricordarti di lasciare una recensione sulla loro pagina Google+.
Quando le piccole imprese riescono a gestire e sfruttare i dati complessi proprio come fanno le aziende, guadagneranno nuovamente un vantaggio competitivo.
Big Data Photo tramite Shutterstock
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