Leggi un paragrafo sull'analisi o segui un'infografica sulle sfide del software-as-a-service, e troverai il termine "big data". I modelli di business vengono capovolti, grazie a un ambiente digitale correlato ai Big Data. Quindi, qual è la posta in gioco, in particolare per le piccole imprese che stanno scoprendo un uso competitivo dei dati tanto quanto le grandi società?
$config[code] not foundGli autori Viktor Mayer-Schroenberger e Kenneth Cukier hanno deciso di rispondere a questo e altri in Big Data: una rivoluzione che trasformerà il modo in cui viviamo, lavoriamo e pensiamo. Mayer-Schroenberger è un professore di governance e regolamentazione di Internet all'Università di Oxford e autore di numerosi libri. Il suo più recente è Elimina la virtù dell'oblio nell'era digitale . Cukier è un commentatore di spicco e l'editor di dati di L'economista. Entrambi gli autori hanno prodotto numerosi scritti e articoli sul tema dell'analisi dal punto di vista di molte industrie, organizzazioni e situazioni.
Ho preso una copia di questo grande libro di dati a Barnes and Noble. Volevo vedere quanto bene gli autori riassumono l'ambiente dei dati digitali di oggi.
Aggiungendo alla discussione Big Data in un modo semplice
Mayer-Schroenberger e Cukier tentano di semplificare lo sfondo del tema del libro. Essenzialmente, Big Data è una prospettiva sulla "datazione" delle cose - i processi che possono essere registrati come dati, aiutando la società a capire come i dati crescono e vengono raccolti. Dieci capitoli sono denominati con titoli di una sola parola, come Now, Correlation e Messy. Questi, insieme alle storie contenute nei capitoli, hanno lo scopo di illuminare l'impatto che i dati hanno sui problemi della società e sulle opportunità di business.
I dati non sono più solo per confermare o confutare un'ipotesi. Invece, le organizzazioni devono accettare un po 'di confusione con i dati, cioè essere meno preoccupati dell'esattezza e invece, ampliare quali eventi influenzano la causalità in un evento:
"I big data trasformano il modo in cui comprendiamo ed esploriamo il mondo. Nell'era dei piccoli dati, eravamo guidati da ipotesi su come funzionava il mondo, che poi abbiamo tentato di convalidare raccogliendo e analizzando i dati. In futuro, la nostra comprensione sarà guidata più dall'abbondanza di dati piuttosto che dalle ipotesi ".
Questa idea di "non più campione" è simile a Cablata Le affermazioni del curatore Chris Anderson sulla "fine della teoria". In effetti, gli autori guardano al dibattito che Anderson ha sollevato quando ha dichiarato che l'ipotesi e la modellazione da dimensioni di dati ridotte stavano diventando obsolete.
Altre scoperte sulla rivoluzione dei dati includono alcuni colpi di scena su argomenti ben noti, come le scelte di trattamento di Steve Jobs per il suo cancro e l'investimento di Amazon nei dati per comprendere il comportamento di acquisto dei clienti. I lettori tecnologici avidi potrebbero aver letto questi esempi prima, ma potrebbero essere nuovi per coloro che hanno familiarità con gli eventi tecnologici. Ci sono alcune applicazioni di dati interessanti, come lo sforzo di Con Edison per prevenire l'esplosione di incidenti di copertura di tombini a New York City, così come FlyOnTime.us, un'applicazione di dati aperti.
L'enormità dei dati creati certamente consente nuove soluzioni, ma crea anche nuove sfide. A prima vista, i proprietari di piccole aziende che leggono questo libro potrebbero ritenere di dover sopportare la parte del leone delle sfide (leggere il capitolo su Amazon potrebbe non portare ricordi caldi e indistinti alle librerie locali).
Ma Mayer-Schroenberger e Cukier si aspettano che le aziende di medie dimensioni siano sul blocco - scalando per dati o rimanendo piccole e agili. In questo senso, l'esperto in materia è diventato meno influente in molti settori:
"Nei media, i contenuti che vengono creati e pubblicizzati su siti Web come Huffington Post, Gawker e Fobres sono determinati regolarmente dai dati, non solo dal giudizio degli editori umani …. Jeff Bezos si è sbarazzato dei recensori di libri interni di Amazon quando i dati hanno mostrato che le raccomandazioni algoritmiche hanno aumentato le vendite. Ciò significa che le competenze necessarie per avere successo sul posto di lavoro stanno cambiando. "
I lettori di piccole imprese potrebbero non pensare che il materiale rapporta idee attuabili al loro ambiente. Il libro fornisce un breve contesto storico al grande soggetto dei dati, con note che indicano riferimenti negli ultimi 10 anni circa. Ma non c'è discussione a livello di IT sui database e nulla sulla gestione della pianificazione, almeno in relazione alle caratteristiche tecnologiche. I lettori che si aspettano dibattiti noSQL vs SQL dovrebbero guardare altrove.
$config[code] not foundLa prospettiva più provocatoria che il libro dà ai proprietari di piccole imprese è un avviso su come l'utilità della tecnologia si è evoluta.Ciò differisce da qualsiasi dibattito secolare sulla vitalità di una tecnologia, un dibattito che può ostacolare le considerazioni di budget. Invece di concentrarsi sul fatto che l'e-mail sia migliore dei social media, gli strateghi aziendali dovrebbero essere più attenti alle tendenze nel loro marketing per sviluppare associazioni utili tra un mezzo di marketing e la risposta del cliente.
È questo tipo di processo mentale Big Data incoraggia. Quindi il valore ultimo del libro risiede nelle storie raccontate di come le organizzazioni accettano i dati e le soluzioni di modellazione che migliorano le operazioni.
I capitoli su Rischio e Controllo portano i concetti a ulteriori scenari realistici. Questi capitoli coprono il tema della privacy con le ultime prospettive e sono probabilmente i più perseguibili nel discernere cosa fare con la tecnologia. Mayer-Schroenberger e Cukier delineano una definizione di profiling vs. selezione di predittori idonei del comportamento del cliente. Ma fanno il passo giusto nel delineare le complicazioni della società, come "sanzioni basate sulle propensioni", che chiamano "nauseante". Gli autori notano anche l'ascesa degli algoritmisti - professionisti con background di matematica, scienze e informatica per assicurare la responsabilità per gli stessi sistemi che creiamo:
"Immaginiamo che gli algoritmisti forniscano un approccio orientato al mercato a problemi come questi che potrebbero sfuggire a forme di regolamentazione più intrusive …. Per garantire che le persone siano protette nello stesso momento in cui viene promossa la tecnologia, non dobbiamo permettere che i big data si sviluppino oltre la portata della capacità umana di modellare la tecnologia ".
Gli autori trasmettono un tono di speranza nella loro scrittura, così come il tono del pragmatismo per i potenziali risultati futuri della ricerca sui big data.
Ma per il clima economico di oggi, la lettura Big Data aiuterà le piccole imprese innovative a pensare in modo diverso sulla causa del comportamento umano e su come viene registrato tale comportamento. Migliorare i servizi o scatenarne di nuovi può essere meglio considerato. Ci sono altri libri che approfondiscono il dibattito sulla dimensione del campione e sulla correlazione, ma come un primer per il business, Big Data lavora per rendere più comprensibile un argomento incompreso.
