Approfitta di questi 2 piccoli attacchi di dati per far crescere il tuo business

I Big Data sono un argomento caldo. E può fare miracoli per il giusto tipo di compagnia.

Come piccola impresa, tuttavia, non sei il "giusto tipo di azienda".

L'oro REALE è nei tuoi piccoli dati.

I vantaggi dell'analisi dei dati di piccole dimensioni

Sfruttare i piccoli dati può fornire enormi guadagni in termini di redditività e flusso di cassa (alcuni studi hanno dimostrato che l'aumento può arrivare fino al 50-60%). E ti permette di farlo in un modo a basso rischio, in un periodo di tempo molto breve (come la prenderà la prossima settimana, il prossimo mese o il prossimo?)

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I dati di piccole dimensioni sono i dati transazionali catturati dalle tue interazioni con clienti, fornitori, membri del team e i tuoi prodotti e servizi. Sono i dati che risiedono in cose come il tuo sistema contabile, il tuo CRM, il tuo ERP, i fogli di calcolo Excel e altri piccoli dati simili.

Un'impegno completo per sfruttare i tuoi dati di piccole dimensioni richiede la scienza dei dati delle parti, la programmazione, l'auditing forense e la creatività.

Small Data Hacks

Tuttavia, per iniziare il tuo viaggio di analisi dei dati di Small Data, vorrei darti due "piccoli attacchi informatici" molto efficaci che puoi utilizzare per iniziare ad applicare la potenza dei dati di piccole dimensioni.

Prova questi nella tua azienda. Penso che sarai piacevolmente sorpreso da quello che scopri.

Small Data Hack # 1 - Analisi CVPM

L'analisi CVPM è un modo per analizzare il modo in cui la tua azienda guarda da un livello granulare o transazionale. Per fare la tua analisi CVPM devi analizzare le tue entrate, il tuo profitto lordo e il tuo overhead su base "per transazione".

Quello che stai cercando sono cambiamenti in questi importi granulari nel tempo. Ad esempio, negli ultimi tre anni fiscali. O se più rilevanti, negli ultimi quattro trimestri più recenti. In generale, si ottengono approfondimenti migliori osservando l'analisi CVPM in tre anni fiscali completi.

Diamo un'occhiata ad un esempio di due aziende diverse per chiarire questo concetto. Alcuni dati rilevanti di ciascuna azienda sono i seguenti:

	Business Alpha	Beta aziendale
(A) Numero di clienti	1,000	370
(B) Frequenza all'anno	0.5	6.0
(C) Profitto lordo medio	$ 350	$79
Utile lordo (A x B x C)	$175,000	$175,380

Queste informazioni ci dicono che stiamo esaminando due aziende con approcci e strutture completamente diversi (due diversi modelli di business).

Business Alpha mantiene un elevato numero di clienti che acquistano solo qualcosa ogni due anni (con una frequenza di 0,5 all'anno), ma è un articolo più grande di Business Beta.

Business Beta ha molti meno clienti (circa un terzo di tanti), ma acquistano un biglietto più piccolo molto più frequentemente (circa ogni due mesi).

Ma guarda il risultato finale. Entrambe le aziende restituiscono risultati di profitto lordo praticamente identici. Ogni azienda ha circa $ 175.000 per coprire le spese generali, rimborsare i debiti, reinvestire nella crescita e fornire un ritorno ai proprietari.

Small Data Hack # 2 - Analisi della matrice del prodotto

Product Matrix Analysis è un metodo per esaminare clienti specifici o segmenti di clienti e confrontare vendite per prodotto (o categoria di prodotto) per ciascun cliente. Fornisce una panoramica dell'ampiezza delle entrate di ciascun cliente derivante dai diversi prodotti e servizi.

Di solito è più efficace iniziare a livelli più aggregati e approfondire i dettagli come indicano i dati e le analisi.

L'analisi della matrice di prodotto è più potente quando viene eseguita con le seguenti dimensioni:

Cliente - vendite
Cliente - entrate
Cliente - profitto lordo
Mercato o segmento di attività
Geografia
Industria

Le seguenti tabelle forniscono un esempio per guidarti:

Ricavi delle vendite per cliente
Cliente	Reddito
Acme	$ 35,000
ACX	$ 23,600
Bergstrom	$ 74,835
Manilo SP	$ 126,959
TOTALE	$ 260,394

Le informazioni contenute in questa prima tabella sono interessanti. Ma non fornisce molti dettagli sui componenti del totale delle entrate per ciascun cliente. Nella migliore delle ipotesi, è probabile che tu e il tuo team di vendita vi accontentiate del volume di entrate di Manilo SP e semplicemente "provate a vendere di più" in Acme e ACX.

La tabella seguente fornisce una vista più dettagliata e utile degli stessi clienti, utilizzando i concetti di Analisi della matrice del prodotto.

Matrice di penetrazione del prodotto (in base alle entrate)
Cliente	Prodotto A	Prodotto B	Prodotto C	Prodotto D	TOTALE
Acme	$ 35,000	$ zero	$ zero	$ zero	$ 35,000
ACX	$ zero	$ zero	$ zero	$ 23,600	$ 23,600
Bergstrom	$ 12,500	$ 19,325	$ 1,350	$ 41,660	$ 74,835
Manilo SP	$ 103,000	$ 23, 009	$ 950	$ zero	$ 126,959
TOTALE	$ 150,500	$ 42,334	$ 2,300	$ 65,260	$ 260,394

Le informazioni da questa analisi della matrice del prodotto probabilmente porteranno a conclusioni diverse.

Ad esempio, anche se Manilo SP sembrava che dovremmo essere soddisfatti delle loro entrate (quando sono stati utilizzati solo i ricavi delle vendite dalla prima tabella), in realtà non dovremmo essere soddisfatti del tutto. Stanno acquistando una quantità relativamente piccola di prodotti C e D da noi.