Il test A-B è un ottimo modo per confrontare strategie o strumenti di marketing online per vedere quale funziona meglio. È un modo economico per mettere a confronto tutto, dalle pagine Web alle campagne e-mail l'uno contro l'altro, in modo da ottenere il miglior ROI. Usando questo metodo, otterrai numeri e statistiche per vedere cosa deve essere cambiato, ottimizzato o lasciato in pace.
Ecco come funziona il test A-B
Diciamo che stai mettendo insieme un sito web per il tuo business di piccoli widget. Hai acquistato alcuni designer diversi e hai ottenuto due eccellenti modelli. Sei diviso tra i due, ma devi fare una scelta.
$config[code] not foundIl test A-B ti consente di tenere sotto controllo le tue emozioni e utilizzare dati empirici per prendere una decisione. Avrai bisogno di iniziare dividendo il traffico del sito web tra i due candidati.
Quindi, una volta che i dati iniziano a scorrere, puoi iniziare a vedere quale opera di progettazione del sito web sta dando i migliori risultati. Con questo esempio, dovrai anche mandare i numeri verso determinati recinti che ti interessano. Ad esempio, potresti utilizzare metriche come il tasso di conversione e la frequenza di rimbalzo di entrambi i progettisti prima di prendere una decisione finale.
Le metriche che usi spesso dipendono da ciò che stai testando. Tuttavia, ce ne sono alcuni comuni.
Frequenza di rimbalzo
In poche parole, fare una buona prima impressione è l'essenza di questa metrica. Ecco perché è necessario includerlo. Se le persone guardano le tue pagine di destinazione e se ne vanno subito, è una grande bandiera rossa che devi guardare.
Uscire dai tassi
Questi ti raccontano la storia dei visitatori che superano la pagina di destinazione ma decidono comunque di andarsene. Se i visitatori si fermano a una certa pagina, sai dove iniziare a lavorare.
Metriche di coinvolgimento
Queste sono medie che aiutano a mettere tutto a fuoco. Osservando le medie puoi mostrare quali pagine devono essere ottimizzate.
Come qualsiasi altra cosa tu usi per il marketing di piccole imprese, ci sono alcune cose da fare e da non fare quando si tratta di test A-B.
Un po 'di test A-B da non fare
Non testare un oggetto e poi l'altro. Ad esempio, se hai due campagne email tra cui scegliere, testarne una a settembre e una a ottobre spulcia i risultati. Il funzionamento simultaneo garantisce allo stesso tempo che i soggetti o il traffico siano coerenti.
Non avere fretta Riceverai molte informazioni una volta avviato uno di questi test. Il trucco non è finire l'esperimento troppo presto. Usando solo pochi visitatori in un breve periodo di tempo non ti darai abbastanza dati per fare le scelte giuste. Ecco una calcolatrice che ti aiuterà a decidere per quanto tempo dovrebbe durare il test.
Alcuni dosaggi di test A-B
Ci sono alcune buone pratiche che dovresti seguire.
Sii coerente. Se stai testando un invito all'azione su più pagine, dovrebbe essere progettato allo stesso modo su tutte le pagine. Cambiando il disegno da una pagina all'altra, i dati verranno infilati.
Di diversi test. È probabile che farai qualche errore nel tuo primo test A-B. Per ottenere un modello che puoi utilizzare, dovrai lavorare per perfezionare le tecniche che usi. Ad esempio, puoi testare più varianti contemporaneamente o persino progettare il tuo approccio. Ottieni alcune buone idee qui.
Foto di prova AB tramite Shutterstock
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