I big data sono grandi novità. Ogni giorno un gran numero di informazioni digitali viene generato da persone di tutto il mondo tramite e-mail, blog, post sui social media, acquisti di carte di credito online, utilizzo del telefono cellulare e altro ancora. Secondo IBM, 2,5 milioni di byte di dati vengono generati ogni giorno e il 90% dei dati totali esistenti è stato creato negli ultimi due anni.
Todd Taylor, Vice President of Hosted Technology di NetStandard, ha spiegato a IBM Edge2013 come questa straordinaria crescita di dati offra alle aziende possibilità illimitate:
$config[code] not foundI dati aziendali dipingeranno un'immagine reale delle prestazioni aziendali che va oltre le dichiarazioni di profitti e perdite … per mostrare le prestazioni in tempo reale in un'economia globale.
Queste informazioni possono quindi essere tradotte in marketing migliorato, servizi su misura e risparmi sui costi.
Piccola impresa, grandi dati
Mentre molte grandi aziende hanno investito nella tecnologia dei big data, le piccole imprese sono state lente a prendere parte. Taylor spiega che, mentre le tecnologie dei big data potrebbero non sembrare interessanti per le aziende con risorse limitate, è meglio per le aziende investire in analytics ora, prima che i loro big data diventino proporzioni ingestibili.
I big data sono più accessibili che mai, grazie all'aumento delle tecnologie dei big data a basso costo. Oltre al ben noto Google Analytics e Adwords di Google, ci sono molte altre tecnologie gratuite oa basso prezzo che sono adatte per una vasta gamma di piccole imprese.
Prima di investire e implementare le tecnologie dei big data, le piccole imprese dovrebbero fare il punto sui loro dati esistenti e sui loro obiettivi di business.
Business personalizzato
In molti modi, i big data consentono alle piccole imprese di tornare alle proprie radici di marketing.
In un recente articolo di Forbes, Steve King, partner di Emergent Resources, spiega come in passato:
… Commercianti locali.. Scopri cosa piacevano ai loro clienti, fino al colore, alle dimensioni e al gusto.
Questa personalizzazione è stata persa per molte aziende poiché la loro base di clienti è diventata più culturalmente e geograficamente diversa, ma ora "i big data stanno riportando un servizio personalizzato".
Pertanto, quando si cerca di sfruttare i big data, le piccole imprese devono selezionare obiettivi specifici relativi alla propria attività e ai propri clienti. Il Forbes di cui sopra l'articolo descrive come alcune aziende di tetti utilizzano Google Earth per ispezionare i tetti dei potenziali clienti. Ciò consente loro di determinare se le riparazioni sono o meno fattibili, risparmiando il tempo e i soldi che sarebbero necessari per un'ispezione di persona. Fornisce inoltre loro le informazioni necessarie per la commercializzazione direttamente ad altri potenziali clienti del vicinato.
Big Data Tools
In una recente intervista, Anukool Lakhina, fondatore e CEO di Guavus, spiega come le piccole imprese generino già una grande quantità di grandi dati utilizzabili attraverso ricevute di vendita, applicazioni software-as-service, fogli di calcolo Excel e social media. La chiave è connettere i dati in un modo che produca informazioni utili e tempestive.
È qui che entrano in gioco le tecnologie dei big data a prezzi accessibili.
La maggior parte delle aziende, sia grandi che piccole, ha una presenza sui social media e siti come Twitter, Facebook e LinkedIn sono una fonte pronta di dati dei clienti. Social Mention è uno strumento gratuito che consente alle aziende di monitorare i siti di social media per argomenti specifici. Gli utenti ricevono avvisi e-mail giornalieri sulle menzioni online di un argomento a loro scelta, come il nome della propria società, il nome di un concorrente, un determinato trend di mercato o una determinata parola chiave.
Il software di contabilità aziendale può anche essere una ricca fonte di big data. QuickBooks Online offre una funzionalità di tendenza che consente alle aziende di vedere come stanno facendo rispetto alle medie del settore. Le tendenze caratterizzano la compilazione e l'organizzazione dei dati dei clienti per creare le tendenze generali del settore. Gli utenti possono quindi confrontare le loro entrate e uscite con quelle di aziende simili.
Una volta che i dati sono stati combinati e analizzati, le aziende dovrebbero automatizzare questi processi per ottenere informazioni veramente tempestive. Con iniziative mirate sui big data, le piccole imprese possono meglio adattare i propri servizi ai propri clienti e far crescere la propria attività.
Sea of Data Photo tramite Shutterstock
9 commenti ▼
