La varianza di un insieme di dati misura quanto sono distanti le osservazioni. Per calcolare la varianza di qualsiasi distribuzione, sono necessari la media dei dati e il numero di osservazioni. I calcoli più grandi sono semplificati con l'uso di un foglio di calcolo, uno strumento che non solo semplificherà il processo ma conterrà anche funzioni integrate che calcolano automaticamente la varianza.
Raccogli i dati relativi ai salari. È importante che tali dati si trovino nello stesso intervallo di tempo, ad esempio, nello stesso mese, trimestre o anno. Database per gli stipendi negli Stati Uniti possono essere ottenuti dal Bureau of Labor Statistics. La compilazione dei dati in un foglio di calcolo renderà più semplice il processo di calcolo.
$config[code] not foundCalcola la media del campione di stipendi. Questo si ottiene sommando tutti gli stipendi, quindi dividendo per la dimensione del campione. La dimensione del campione è il numero di osservazioni nel tuo campione. Quindi, se si hanno osservazioni di stipendi di $ 18.000, $ 12.000 e $ 14.000 all'anno, l'aggiunta di tutti questi elementi e la divisione per tre dà una media di $ 14.666,67, arrotondata al centesimo più vicino.
Sottrarre la media da ogni stipendio osservato. Utilizzando lo stesso esempio, i risultati sono 3.333.33, -2.666.67 e -666.67. Prendi la radice quadrata di ciascuno di questi risultati. Questo ti lascia con 11,111,088,89 per la prima osservazione, 7,111,128,89 per il secondo e 444,448,89 per il terzo. Prendi la somma di tutti questi risultati, che ammontano a $ 18,666,666,67.
Dividere il risultato per il numero di osservazioni, meno uno, per ottenere la varianza. Usando lo stesso esempio, dividendo per due darebbe una varianza di $ 9,333,333,33. Prendendo la radice quadrata di questo numero si ottiene la deviazione standard, che equivale a $ 3,055,05. A causa della sua natura più piccola, molte persone trovano la deviazione standard più facile da gestire rispetto alla varianza.
