L'avvento del cloud computing ha permesso a molte piccole imprese di decollare. Tuttavia, man mano che le piccole imprese crescono, la loro gestione dei dati deve moltiplicarsi. Sebbene esistano molti strumenti DevOps open source che le piccole imprese potrebbero utilizzare per la gestione dei dati, tali strumenti si trovano spesso inefficienti durante la gestione di set di dati più grandi.
Questa lacuna negli strumenti DevOps esistenti è ciò che ha portato l'ex DevOps Manager presso Paypal, Kenneth Jiang, e l'ex Product Manager di Paypal, Gülin Yilmaz, a creare OpsViz.
$config[code] not foundKenneth, che ha più di 17 anni di esperienza nell'ingegneria dei sistemi di back-end, è il CTO dell'azienda. Mentre Gülin, uno specialista in ingegneria della Stanford University e un MBA della Stanford Graduate School of Business, è l'amministratore delegato. Gulin ha una vasta esperienza - nella gestione dei prodotti presso Paypal e attraverso le sue iniziative imprenditoriali di successo, CoachMe e Awardly.
Gülin crede fermamente che per un prodotto abbia successo, dovrebbe essere convalidato dagli utenti finali. È stato naturale che abbia discusso l'idea iniziale di OpsViz con centinaia di potenziali clienti prima di lanciarla. Queste discussioni hanno portato alla scoperta di una maggiore necessità di automazione nella gestione dell'infrastruttura dati.
Le aziende di medie dimensioni erano gravate non solo dal problema degli inefficienti strumenti DevOps di Open Source, ma anche da processi inefficienti per monitorare le operazioni di gestione dei dati. D'altro canto, le tradizionali soluzioni aziendali complete erano piuttosto costose e dirompenti per l'ambiente client.
La soluzione
Pertanto OpsViz si è concentrato sullo sviluppo di soluzioni convenienti per queste sfide. Con il suo back-end flessibile e i connettori agli strumenti open source comunemente usati, OpsViz "scatta" l'architettura dei suoi clienti per "raccogliere e pulire" i dati dell'infrastruttura e analizzarli.
Fornendo la gestione delle informazioni SaaS, OpsViz funge da Single Source of Truth (SSOT) per i sistemi dei clienti. Consentendo l'automazione di attività complesse e di routine, OpsViz può eliminare il tempo e l'energia non necessari spesi dai team operativi IT delle medie imprese. Aiuta inoltre i team IT ad analizzare i dati storici e a determinare i modelli per eliminare le interruzioni.
OpsViz offre anche una piattaforma mobile robusta e utilizzabile che consente agli amministratori di sistema e ai responsabili delle operazioni di avere un'immagine accurata dei sistemi di infrastruttura di dati in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo.
L'obiettivo iniziale di OpsViz sono le aziende mid-market sottovalutate che in genere hanno 100-5.000 server fisici. A seguito della convalida del prodotto e del business da parte del segmento degli utenti finali, OpsViz può contare su una base di clienti fiduciosa. Dal loro lancio all'inizio del 2013, OpsViz ha un cliente pagante, Wikia.Altre dieci società hanno espresso interesse a diventare clienti beta. È anche nelle prime trattative con una società Fortune 100.
I prossimi piani di OpsViz saranno ampliati integrandosi con strumenti open source di successo come Puppet e Chef e differenziandosi con la sua esperienza utente superiore. Si posiziona contro strumenti di monitoraggio come Nagios fornendo informazioni complete e accurate.
OpsViz è impostato su bootstrap fino a raggiungere il marchio di entrate da $ 1 milione. Attualmente raggiunge i potenziali clienti attraverso vendite dirette utilizzando strumenti come le classifiche Alexa, LinkedIn e data.com. La società ha recentemente assunto un ingegnere e collabora con alcuni esperti UX part-time.
OpsViz intende entrare nel mercato enterprise una volta conquistato un solido punto di appoggio nel mid-market. Intende differenziarsi fornendo una piattaforma economica ed estensibile per operazioni di data center intelligenti. La sua visione a lungo termine è fornire intelligence collettiva e migliori pratiche sulla gestione dell'infrastruttura applicando l'analisi dei dati alle operazioni infrastrutturali.
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