Diversi tipi di matematici

Sommario:

Anonim

I matematici sono persone che studiano aree nel vasto campo della matematica.La matematica si occupa di spiegare il cambiamento, le relazioni quantitative e le strutture delle cose all'interno di un quadro di equazioni e relazioni numeriche. A scuola, i matematici di solito studiano una vasta gamma di argomenti di matematica come studenti universitari, quindi si specializzano in sottocampi molto specifici all'interno della matematica. A differenza di altri tipi di scienziati, i matematici sostengono le loro affermazioni con prove rigorose che possono essere verificate dai loro pari.

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Matematici applicati

"Matematica applicata" è un termine generico usato per descrivere il campo dei matematici che affrontano i problemi nel mondo reale. I matematici applicati lavorano in tutti i campi della scienza, dell'ingegneria e dell'industria. La matematica applicata si concentra sullo studio e sulla formazione di modelli matematici che si applicano direttamente a problemi pratici. Ci sono molti rami dello studio matematico applicato. Questi includono tradizionalmente analisi applicate, equazioni differenziali, analisi numerica, statistica e probabilità applicata. Molte altre aree della matematica possono essere utilizzate anche nella pratica della matematica applicata.

Matematici puri

"Pura matematica" è un termine generico per il dominio dei matematici che studiano i costrutti teorici in matematica. La matematica pura è perseguita in gran parte per scoprire nuove conoscenze sulla matematica stessa, non necessariamente per affrontare i problemi nel mondo reale. Un concetto principale di matematica pura è la generalità. I matematici puri cercano di generalizzare concetti matematici da applicare a una grande varietà di diversi rami della matematica. I campi di studio includono rami come l'analisi funzionale, la teoria dei numeri, l'algebra astratta, la geometria e l'analisi reale.

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Analisti numerici

Il campo dell '"analisi numerica" ​​riguarda tutti i tipi di calcoli numerici, in particolare lo studio e la sperimentazione di algoritmi informatici per approssimare soluzioni ai problemi della scienza e dell'ingegneria. Poiché il potere dei computer è aumentato in modo esponenziale, il campo dell'analisi numerica è cresciuto fino a sfruttare questo potere con grande beneficio. L'obiettivo principale per l'analista numerico è di fornire approssimazioni molto accurate a problemi matematici complessi. Alcuni dei settori di studio specializzati all'interno di questa vasta branca includono problemi di ottimizzazione, calcolo dei valori di funzioni difficili, risoluzione di sistemi di equazioni e valutazione di integrali.

Fisici teorici

Sebbene la "fisica teorica" ​​sia un termine più specializzato della matematica applicata o pura, il campo rimane piuttosto ampio e utilizza una varietà di rami matematici. Questi includono la teoria elettromagnetica, la meccanica quantistica e la relatività, la meccanica classica e la meccanica statistica. I fisici teorici sono in genere interessati ai sistemi fisici e al loro funzionamento. L'obiettivo principale del campo è comprendere l'universo al suo livello più elementare in un quadro matematico. Questi matematici cercano di scoprire schemi nel comportamento del trucco universale e usano la matematica per creare leggi basate su questi modelli.

Gli statistici

Il campo della statistica prevede l'uso di tecniche matematiche e computer per analizzare i dati dalle aree di business e scienza. Gli statistici raccolgono e organizzano i dati in modo che possano essere interpretati e utilizzati con precisione nel mondo reale. Specialisti come gli statistici matematici si occupano dello studio teorico del soggetto più ampio. Uno degli obiettivi principali dello studio delle statistiche è quello di investigare la causalità, che consente agli statistici di mostrare gli effetti dei cambiamenti nei dati su variabili che dipendono in qualche modo da tali dati. Alcuni dei molti campi specializzati nelle statistiche includono la scienza attuariale, l'econometria, la demografia, il data mining, l'elaborazione delle immagini e la biostatistica.