L'intelligenza artificiale è qualcosa che tutti noi usiamo nei giorni nostri, ma non ci fermiamo mai veramente a pensare a come questa straordinaria tecnologia si sia evoluta nell'ultimo decennio. Il campo di studi fu fondato ufficialmente nel 1956 ma, secondo Livescience, le menzioni di robot e di intelligenza artificiale risalgono all'epoca greca, egiziana e cinese. Il primo passo avanti nell'intelligenza artificiale fu fatto nel 1997 quando il robot artificiale Deep Blue sviluppato da IBM sconfisse l'attuale gran maestro degli scacchi, Garry Kasparov. Molte altre scoperte sono state fatte più tardi e, oggi, questo tipo di tecnologia è diventato parte della nostra vita quotidiana.
$config[code] not foundCi sono molti esempi di come abbiamo adottato l'intelligenza artificiale come parte della nostra routine quotidiana. Pensa all'ultima volta che hai aperto l'app store sul tuo smartphone. La prima pagina dell'app store ti fornisce consigli personalizzati. Questo è un eccellente esempio di intelligenza artificiale.
La maggior parte degli smartphone oggi è dotata anche di un assistente artificiale virtuale, come Siri, sui dispositivi Apple. Questi assistenti artificiali possono eseguire determinati compiti per te e possono fornirti risposte personalizzate in base al tuo contributo. I giochi sono probabilmente uno dei migliori esempi. I personaggi nei giochi che non sono controllati dal giocatore solitamente utilizzano una qualche forma di intelligenza artificiale per interagire da soli e prendere le proprie decisioni.
Come l'intelligenza artificiale si adatta al mondo degli affari
L'intelligenza artificiale non è utile solo alla persona media, ma può anche avere benefici per quasi ogni tipo di attività là fuori. Ci sono diversi modi in cui l'intelligenza artificiale può essere utilizzata da un'azienda - a volte per aumentare la produttività dei dipendenti o aumentare la loro visibilità su Internet. Molte aziende hanno anche adottato l'intelligenza artificiale per aiutarli a far fronte a migliaia di domande dei clienti senza dover assumere nuovi dipendenti; portando così a massicci risparmi. Dall'aumentare i risultati di una campagna pubblicitaria display standard per garantire che l'azienda utilizzi i giusti influencer in una campagna di sensibilizzazione sui social media, l'intelligenza artificiale è ora una parte essenziale del marketing digitale.
Il modo in cui le aziende pianificano e attuano le campagne di marketing digitale è stato anche influenzato in modo significativo dall'intelligenza artificiale. Le aziende non devono più fare affidamento su "stime", poiché ora hanno accesso a dati più precisi di quanti ne abbiano mai avuto prima. Le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale durante ogni fase del processo di marketing digitale, dalla fase di pianificazione, fino alla fase di produzione e anche dopo la fine della campagna, per aiutarli a tracciare i risultati e identificare potenziali carenze. Tutto ciò consentirà loro di migliorare le loro future campagne.
AI in Digital Marketing
Per comprendere meglio l'impatto che l'intelligenza artificiale può avere sulle strategie di marketing digitale di un'azienda, discutiamo alcuni dei modi in cui questa tecnologia può essere utilizzata per una campagna di marketing di maggior successo che coinvolge più clienti e rende più facile convertire quei clienti in i saldi.
1. Ottimizzazione dei motori di ricerca
Iniziamo con uno dei temi più importanti che le aziende affrontano quando si parla di marketing digitale: si tratta di ottimizzazione dei motori di ricerca. All'inizio, l'ottimizzazione dei motori di ricerca non ha un impatto significativo come potrebbe essere la pubblicità a pagamento per clic, ma quando un'azienda impiega un po 'di tempo a ottimizzare il proprio sito Web, a indirizzare le parole chiave e a creare buoni collegamenti a ritroso, può raggiungere il miglior posizionamento in Google e ricevi migliaia di visitatori mirati sul suo sito web.
Il modo più significativo in cui l'intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui le aziende pianificano e attuano le loro strategie di ottimizzazione dei motori di ricerca entra in gioco con gli strumenti più recenti che sono facilmente disponibili, come SEMRush e WordStream. Questi strumenti utilizzano l'intelligenza artificiale per analizzare la struttura e il contenuto di un sito Web, quindi forniscono al marketing soluzioni personalizzate per aiutarli a classificarsi meglio nei motori di ricerca, come i cambiamenti che possono apportare al loro sito web, le nuove parole chiave che possono scegliere come target o backlink, opportunità che possono utilizzare per ottenere classifiche migliori. Secondo un articolo pubblicato su Forbes, l'area in cui l'intelligenza artificiale può essere più utile è il modo in cui questa tecnologia specifica esattamente come un marketer può utilizzare parole chiave e altri elementi nei contenuti esistenti per ottenere prestazioni migliori in Google e, naturalmente, l'altro principali motori di ricerca.
2. Consegna degli annunci
Poiché la pubblicità a pagamento per clic è un particolare tipo di tecnica di marketing che le aziende tendono ad utilizzare eccessivamente, soprattutto quando il sito Web della società non è ancora in alto nei motori di ricerca, dovremmo anche discutere di come l'intelligenza artificiale stia colpendo questo particolare tipo di marketing digitale strategia. Esistono due modi principali in cui l'intelligenza artificiale viene utilizzata nella pubblicità online.
Le aziende sono ora in grado di fornire determinate reti pubblicitarie, con Google AdWords e gli annunci di Facebook sono gli esempi più popolari, con poche parole chiave e l'intelligenza artificiale dietro queste tecnologie pubblicitarie suggerirà automaticamente le migliori parole chiave da scegliere, in base a quelle aggiunte dal marketer. In alcuni casi, un semplice URL di un sito Web includerebbe centinaia di migliaia di potenziali parole chiave da indirizzare, poiché la tecnologia può analizzare il contenuto dell'URL immesso e suggerire le migliori parole chiave da utilizzare per attirare visitatori sul sito web.
Questo non è tutto, c'è troppo intelligenza artificiale e pubblicità online a pagamento. Una volta che le parole chiave sono state decise, un marketer può inserire un budget giornaliero o di campagna e la tecnologia deciderà automaticamente quanto il marketer dovrebbe pagare per ogni clic che viene inviato al proprio sito web. Questo costo può variare durante il giorno - quando c'è più concorrenza, la tecnologia può allocare più denaro per ogni clic per il particolare marketer per garantire che i propri annunci siano più visibili. Search Engine Land spiega che l'intelligenza artificiale si è evoluta al livello in cui non è nemmeno necessaria alcuna interazione umana e la campagna pubblicitaria è completamente automatizzata dalla tecnologia artificiale dietro la piattaforma.
Oltre ai vantaggi sopra menzionati che l'intelligenza artificiale porta le aziende che pubblicizzano online, dovremmo anche notare che la tecnologia intelligente artificiale è stata implementata nei servizi di consegna annunci di molte reti, tra cui Google AdWords e Facebook. La tecnologia che è stata implementata in queste reti può analizzare i dati dei visitatori - le persone a cui vengono visualizzati gli annunci - e quindi elaborare e visualizzare annunci che susciteranno un interesse per determinati visitatori; offrendo così un'esperienza pubblicitaria più personalizzata ai visitatori e un miglior valore per l'inserzionista. Esistono numerosi modi in cui questa particolare funzionalità può essere utile, anche con altri tipi di marketing, come le campagne di sensibilizzazione di blogger.
3. Test diviso
L'intelligenza artificiale è anche un'ottima strategia per testare i diversi tipi di campagne per trovare ciò che funziona e ciò che non funziona. Molte reti pubblicitarie hanno già implementato le competenze di split test nella loro tecnologia artificiale per aiutare i proprietari di un'azienda a raggiungere più clienti senza sprecare denaro per gli annunci pubblicitari che non funzionano per loro.
Un marketer può collegare insieme più insiemi di annunci e quindi la tecnologia artificiale, incorporata nella piattaforma della rete pubblicitaria, monitorerà le prestazioni dei set di annunci collegati tra loro. In alcuni casi, con l'autorizzazione del marketer, la tecnologia artificiale apporta automaticamente alcuni aggiustamenti minori nelle campagne in esecuzione per renderli più efficaci.
Oltre a questo, la tecnologia rallenterà anche le campagne o addirittura le fermerà in alcuni casi se non stanno andando bene. Quelli che stanno facendo bene possono quindi essere automaticamente potenziati dalla tecnologia in modo che questi annunci possano essere offerti più frequentemente ai visitatori. In questo modo, il marketer e l'imprenditore possono trarre vantaggio dal fatto che le campagne che non stanno andando bene non sprecheranno loro denaro extra e non dovrebbero controllare continuamente le prestazioni della loro campagna, il che significherebbe sprecare abbastanza una quantità significativa di tempo - dal momento che la tecnologia artificiale farà questo per loro.
Con il test diviso, i marketer possono testare diversi tipi di insiemi di annunci, come i diversi banner che hanno progettato per vedere quali banner attirano il maggior numero di visitatori o una varietà di titoli e inviti all'azione, che li aiuta a identificare quale tipo di banner testo che dovrebbero usare quando stanno compilando nuove inserzioni. I risultati che ottengono qui possono essere utilizzati anche in future campagne pubblicitarie, in quanto il marketer può rispecchiare il testo e la grafica presenti nelle campagne passate di maggior successo nelle nuove campagne per assicurarsi che vadano bene sin dalla prima volta in cui vengono eseguiti.
Conclusione
La tecnologia è in rapida evoluzione e l'intelligenza artificiale è un settore particolare che ha visto molta attenzione e sviluppo ultimamente. Le aziende hanno anche notato che l'intelligenza artificiale può aiutarle ad aumentare la portata e le entrate, utilizzando questa tecnologia in diversi settori dell'azienda.
Il marketing digitale è uno dei migliori settori in cui impiegare la tecnologia intelligente artificiale, offrendo a un'azienda l'opportunità di raggiungere la migliore e più ampia gamma di consumatori, offrendo loro messaggi esperti e trasformando il pubblico in clienti di vecchia data - senza dover assumere centinaia dei dipendenti per gestire i compiti intriganti che l'intelligenza artificiale può portare l'azienda.
Foto di AI tramite Shutterstock
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