David Parmenter di Adobe: AI dovrebbe risolvere i problemi del mondo reale, aggiungere efficienza e scoprire risposte migliori

Sommario:

Anonim

Una grande quantità di conversazioni sull'intelligenza artificiale (AI) si concentra su aspetti eccitanti e accattivanti della tecnologia. Ma alcuni degli usi più importanti e prevalenti sono gli esempi più banali che vengono trascurati, ma che aiutano milioni di persone ogni giorno a svolgere le attività di routine in modo più efficace ed efficiente.

Applicazioni pratiche di intelligenza artificiale

David Parmenter, direttore di Data and Engineering per Adobe Document Cloud, mi spiega come le applicazioni più pratiche di AI forniscono una serie di utili esempi del suo crescente impatto sulla nostra vita personale e professionale. David offre anche alcune idee su come le piccole imprese possono sfruttare il potere dell'IA per aggiungere efficienza e intuizioni ai loro sforzi.

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Di seguito è riportata una trascrizione modificata della nostra conversazione. Per vedere l'intera intervista, guarda il video qui sotto o fai clic sul player SoundCloud incorporato.

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Tendenze delle piccole imprese: Perché non ci dai un po 'del tuo background personale?

David Parmenter: Lavoro per Adobe Document Cloud, ed è proprio questo il gruppo che si concentra sui knowledge worker all'interno dell'azienda. Questo è Acrobat, questo è Adobe Sign. Si tratta di flussi di lavoro aziendali, ma si estende totalmente alla piccola impresa. Molti dei nostri clienti sono piccole imprese o organizzazioni, organizzazioni serrate, all'interno di grandi aziende che sono davvero come piccole imprese. Il mio background è in realtà in grande formato, che sono sicuro che hai coperto cinque anni fa.

In realtà, prima di questo, avevo lavorato nel riconoscimento vocale molto tempo fa, quando era commercialmente redditizio alla fine degli anni '90. Molte delle tecniche che abbiamo usato sono state sostituite da ciò che possiamo fare ora, ma è la stessa sensazione generale. Una delle cose su IA è che questi sistemi falliscono continuamente, quindi è un problema abbastanza interessante lavorare perché è come se Ted Williams avesse colpito 400, il che significa che fallì il 60% delle volte. È lo stesso per tutti questi sistemi che sono costruiti sulla base della probabilità.

Tendenze delle piccole imprese: parliamo un po 'del lato più pratico dell'IA. Siamo qui molto sugli esempi di high flyer, ma guardi da un approccio più pragmatico.

David Parmenter: Il nostro punto di vista per l'intelligenza artificiale in genere è che vogliamo risolvere problemi reali. Se stai usando Photoshop e qualcosa richiede molto tempo, vogliamo usare l'intelligenza artificiale per velocizzarlo. Se sei un cliente Creative Cloud, hai già molte funzionalità AI. Se sei un cliente di Document Cloud e usi la nostra app di scansione, stai già ottenendo alcune delle nostre funzioni di Sensei. La nostra intelligenza artificiale è contrassegnata come Sensei, Adobe Sensei. Queste sono fondamentalmente caratteristiche che velocizzano il lavoro che potresti aver fatto in un altro modo.

Ad esempio, è davvero facile prendere un foglio di carta dal medico e scattare una foto di esso e fare i puff, è nel cloud. Quindi puoi elaborarlo ulteriormente. Puoi farlo con uno scanner, con uno scanner piano, ma lo acceleriamo. Quindi, perché è un pezzo di carta, potrebbe essere un po 'accartocciato o sembrare un po' strano. Sistemiamo tutte le immagini su di esso in modo che assomiglino a un pezzo di carta piatto. Questa è l'intelligenza artificiale. Può essere così semplice. Credimi, in realtà non è così facile da fare nel back office, ma dal punto di vista dell'utente, stai già ottenendo una funzionalità di IA con qualcosa del genere.

Tendenze delle piccole imprese: parla un po 'dell'idea di come l'influenza aviaria avrà un impatto sul futuro del lavoro.

David Parmenter: Penso che in qualche modo l'intelligenza artificiale non sia diversa dall'high tech in generale. L'alta tecnologia ti consente di fare qualcosa in modo più efficiente che potresti fare in modo costoso prima. Un'agenzia di viaggi sarebbe un esempio di qualcosa che è molto, molto più facile da fare ora di quanto non fosse 20 anni fa. Ti consente anche di fare cose che non puoi fare molto facilmente.

Ad esempio, sarebbe davvero molto difficile per te esaminare tutti i dati dei registri se stai eseguendo un server, o attraverso tutte le chiamate dei tuoi clienti se stai gestendo un call center, e individuare le tendenze. Sarebbe solo molto, molto inefficiente. Chiedete al vostro personale del call center o ai vostri specialisti, "Cosa sta succedendo?". Metterebbero le loro dita in aria e direbbero "Bene, io penso questo", ma i dati potrebbero dirvi queste cose. Quei tipi di flussi di lavoro che penso siano accessibili a chiunque.

Tendenze delle piccole imprese: Parliamo un po 'dell'idea di dove questo si adatta alle piccole imprese. Ho appena partecipato a un sondaggio e non pensano che l'intelligenza artificiale sia per loro. Pensano che sia qualcosa per le grandi imprese, che non sia di beneficio per il piccolo, ma dove vedi che l'IA si adatta alle piccole imprese?

David Parmenter: Innanzitutto, il mio messaggio per il pubblico è che probabilmente hai molti dati e che i dati sono davvero preziosi. È di grande interesse per le aziende come la mia, quindi non darlo via, ma d'altra parte, non sprecarlo. È seduto lì, in attesa di essere usato. Penso che alcuni piccoli imprenditori potrebbero dire: "Questo non è per me. Non sono Facebook. Non sono Google. Non sono Adobe. Non sono Salesforce ", ma lo vedo in modo un po 'diverso. Penso che ci siano modi per entrare nel gioco.

Non sono un piccolo imprenditore, ma per esempio immaginiamo che tu voglia avere una linea di supporto, e uno staff di supporto dedicato non è davvero possibile. D'altra parte, capisci abbastanza bene il tuo dominio. Potresti addestrare un chatbot, ad esempio. Sono andato a una conferenza e ho imparato molto sui chatbots. Questi sono reali. Questi stanno accadendo ora. Questa è l'intelligenza artificiale. Un sacco di volte, le persone sono come, "È grandioso. Ho ottenuto la risposta che volevo in men che non si dica. "Potrebbe essere una vittoria.

Un esempio di un sistema di intelligenza artificiale che tutti usano oggi e che non ci pensano nemmeno è il rilevamento dello spam. Ognuno ha una funzione di rilevamento dello spam o una sorta di rilevamento di frodi. Ne hai bisogno. Questa è una caratteristica dell'IA che può farti entrare nel gioco. La prossima generazione oltre quello sarebbe ciò che chiamiamo nel mio rilevamento di anomalie sul campo. Questo è, ad esempio, quando scopri che le tue vendite stanno per calare e non sai perché, puoi misurare le tue vendite, ma potresti anche guardare i dati dietro le vendite e dire "Bene, quali erano le visite al negozio come? Come sono state le nostre impressioni pubblicitarie? "Potrebbero esserci cose secondarie difficili da ritrasmettere, ma potrebbero dirti che stai per avere un evento, o che è buono o cattivo. Questo è un classico campo di rilevamento delle anomalie. Questo è il tipo di cosa che un ricercatore di dati può fare ora se ha accesso ai dati.

Tendenze delle piccole imprese: quanto siamo lontani da AI per non essere un piacere avere ma essere un assoluto deve avere?

David Parmenter: Non penso che sarà come se ci fosse questo giorno in cui tutto è IA. Non sarà come Skynet o Terminator 4. Penso che succederà che crescerà intorno a noi. Ho visto una bella citazione l'altro giorno, Brent, in cui qualcuno ha detto: "Quando qualcosa inizia a funzionare, smette di essere AI." Mi piace molto perché nessuno pensa che lo spam sia filtrato come AI, ma in realtà è così che è iniziato. Penso che quello che vedrai sia roba che funziona. Penso che la persona media del pubblico, immagino, stia davvero guardando i loro penny. Non vogliono buttare soldi fuori dalla finestra, e quindi cercheranno cose che funzionano. Scopriranno dai loro coetanei: "Oh, ha funzionato". È così che vedrete che verrà adottato. Ci sarà un periodo nel futuro …

Immagino, Brent, se dovessi rispondere alla tua domanda, direi che il giorno che hai descritto è piuttosto lontano, diciamo 20 anni, ma inizierà. Diventerà sempre più grande man mano che andiamo.

Tendenze delle piccole imprese: come possiamo iniziare a convincere le piccole imprese a rendersi conto dell'impatto che l'intelligenza artificiale potrebbe avere sulle loro attività?

David Parmenter: Penso che la piccola impresa media, sto indovinando perché non lavoro sul campo, sta andando probabilmente a lavorare con un venditore. Il venditore farà promesse stravaganti e sono sicuro che l'hai visto più e più volte. Non sono qui per fare alcuna promessa a nome della mia compagnia. Penso che quello che vedrete è che i venditori diranno: "Avete questo problema, e abbiamo una soluzione". Il mio consiglio è focalizzato su un problema reale, non su un problema giocattolo. Un ottimo modo per porre la domanda a te stesso è: "Se solo conoscessi X, potrei fare Y", qualunque esso sia. Se in effetti non sai come ottenere la risposta a X, chiedi al venditore: "Potresti rispondere a questa domanda per me?" Se la risposta è sì, allora è un buon momento per iniziare la conversazione.

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Tendenze delle piccole imprese: in che modo Document Cloud utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare queste aziende a essere più efficienti ed efficaci?

David Parmenter: Penso che ci siano diverse risposte. La risposta a breve termine è che abbiamo le funzionalità AI integrate nel nostro Sensei, nella nostra app Adobe Scan, che puoi scaricare gratuitamente nell'app store adesso. Sono piuttosto chiari. Provaci.Poi l'altra risposta, direi, è che devi tornare più tardi quest'estate.

Tendenze delle piccole imprese: Oh. Ci sono alcune notizie di cui non puoi parlare ora.

David Parmenter: È corretto.

Tendenze delle piccole imprese: ok. Perché la gente sia in grado di farlo, dove possono andare a saperne di più su ciò che Adobe sta facendo su Document Cloud?

David Parmenter: Dovrebbero venire su adobe.com e possono consultare Document Cloud. Vedrai un bel po 'di informazioni su ciò che facciamo ora e su quale sia lo spazio problematico in cui ci troviamo, che è davvero per i knowledge worker di tutte le strisce. L'altra cosa che consiglio alle persone è continuare a tracciare Adobe Sensei e cercare i nostri pronunciamenti aziendali in tutta la suite futura. Stiamo facendo una serie di annunci davvero audaci praticamente ogni mese in termini di cose che Adobe sta affrontando con il suo marchio Sensei.

Questo fa parte della serie di interviste One-on-One con i leader del pensiero. La trascrizione è stata modificata per la pubblicazione. Se si tratta di un'intervista audio o video, fai clic sul player incorporato in alto o iscriviti tramite iTunes o tramite Stitcher.

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