Sei caratteristiche della tecnologia Must-Have delle soluzioni AI

Sommario:

Anonim

L'applicazione di intelligenza artificiale (AI) nel mondo degli affari ha aziende grandi e piccole entusiaste delle possibilità di questa tecnologia. Ma come tutte le nuove tecnologie, deve essere applicata correttamente e con strategie chiare se le aziende vogliono trarre pieno vantaggio dall'IA.

Entro il 2025, Tractica prevede che il fatturato annuo mondiale del software AI aumenterà fino a $ 89,8 miliardi. E Gartner afferma che le tecnologie IA saranno presenti nella maggior parte dei nuovi prodotti software entro il 2020 e creerà più posti di lavoro di quanti ne sbarazzi.

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L'intelligenza artificiale include l'elaborazione del linguaggio naturale, l'apprendimento automatico (ML) e il calcolo cognitivo. Questi processi hanno processi secondari che possono essere personalizzati e personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche della tua azienda.

Ecco sei caratteristiche da tenere in considerazione in una soluzione AI. E anche se i casi d'uso possono essere diversi, avere queste caratteristiche ti consentirà di usare la tecnologia per diventare più intelligente, risolvere problemi, introdurre nuovi livelli di efficienza e cogliere nuove opportunità.

Machine Learning

L'apprendimento automatico è nelle notizie tanto quanto l'intelligenza artificiale. Questo perché è un sottoinsieme di AI. Ma richiede buoni dati per farlo funzionare. Stabilendo cosa vuoi fare, identificando ciò che è disponibile (dati) e conoscendo i vincoli, l'apprendimento automatico può iniziare a lavorare sui tuoi problemi.

Con questi processi in atto, le soluzioni di apprendimento automatico possono apprendere sistemi decisionali complessi, individuare modelli e anomalie nei dati, generare avvisi e molto altro.

Automazione

L'automazione è una delle funzionalità più pubblicizzate nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. Essere in grado di automatizzare i processi manuali nella tua azienda ti farà risparmiare tempo e denaro. Il framework AI che imposti deve essere in grado di affrontare diversi compiti di automazione dei processi. Per semplificare il processo, deve essere un esercizio di modellazione visuale di facile utilizzo senza la necessità di ulteriori capacità o manodopera.

La fatturazione, le domande di lavoro, il marketing e la pianificazione sono alcune delle molte attività che sarete in grado di automatizzare.

Progettazione e implementazione del Bot

I bot vengono utilizzati dalle aziende per interagire con i clienti e rendere le aziende disponibili 24/7. I chatbots e i robot di transazione, informativi e di intrattenimento possono essere progettati per fornire informazioni preziose e mantenere i clienti coinvolti.

La tua soluzione di intelligenza artificiale dovrebbe avere un'opzione per progettare e distribuire i robot per te. L'AI conversazionale può essere creata per il commercio colloquiale, le politiche di restituzione, le informazioni aziendali e altro ancora.

Natural Language Processing (NLP) e Natural Language Understanding (NLU)

La chiave per ottimizzare completamente la tua soluzione AI è l'elaborazione del linguaggio naturale e la comprensione del linguaggio naturale per il riconoscimento e l'interazione completa del parlato. I tuoi clienti chiameranno, parleranno e lasceranno messaggi. Essere in grado di convertire l'audio in testo e utilizzare i dati porterà molti vantaggi, compresa l'analisi e la comprensione di più lingue e dialetti.

Le informazioni possono quindi essere utilizzate per ottenere informazioni sul sentiment dei clienti, per avviare campagne di marketing personalizzate e per migliorare prodotti e servizi.

Infrastruttura cloud

Cloud offre la scalabilità necessaria per crescere secondo le necessità e accedere alle risorse per implementare le soluzioni di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico più complesse. L'interdipendenza di intelligenza artificiale e cloud sarà fondamentale per sfruttare appieno la capacità di entrambi.

Quando utilizzi la piattaforma come servizio (PaaS) e il software come servizio (SaaS) per creare e lanciare le tue soluzioni AI, garantirai una disponibilità delle risorse quasi del 100% in ogni momento per l'automazione dei processi aziendali e tutte le altre attività correlate all'IA.

Prezzo

I prezzi per i progetti di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico variano notevolmente e non ci sono due progetti uguali. Identificare la definizione del progetto e l'architettura della soluzione è un'impresa in sé. Ma aziende come Amazon, Microsoft, Google e IBM dispongono di soluzioni con prezzi a consumo per la gestione di alcuni costi.

Se la soluzione scelta consegna nel suo ROI, allora varrà il prezzo. Ma il vantaggio dell'IA è che la tecnologia continua a evolversi e continuerà a essere consegnata molto tempo dopo averla pagata. La chiave non è solo trovare il partner giusto, ma anche sviluppare una soluzione che verificherà tutte le scatole per la tua azienda.

Identificare il bisogno e la tecnologia per risolverlo

Come proprietario di una piccola impresa, prima di iniziare a investire nell'IA, è di fondamentale importanza identificare il problema oi problemi che stai cercando di risolvere e le opportunità commerciali che stai cercando di sfruttare. Una volta che hai la risposta a questi problemi, puoi iniziare a cercare soluzioni e fornitori di servizi per farlo accadere.

Un altro punto chiave da ricordare è il modo in cui la soluzione scelta si adatta all'ambiente IT esistente. Avrà una curva di apprendimento elevata? Dopotutto, se sei una piccola azienda e non puoi permetterti un altro noleggio, deve essere abbastanza facile da imparare e essere utilizzato dal personale attuale. L'obiettivo di AI è rendere i processi aziendali più intelligenti e più intelligenti sono, più crescerai.

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Foto tramite Shutterstock

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