Spesso diciamo "Excel" senza mai dire "foglio di calcolo", figuriamoci "Microsoft". E dici "tessuto" o "Kleenex" nel collo dei boschi? Più diventa qualcosa di onnipresente, più è probabile che sia dato per scontato.
$config[code] not foundGoogle ha una tale sfida. Il suo successo nel dominio dei motori di ricerca ha creato una direttiva aziendale per cercare nuove opportunità di crescita ed evitare di perdere il ronzio del mercato; Fortuna la rivista ha pubblicato una cover story su questa preoccupazione e la strategia di Google per espandersi oltre il suo core business. Il risultato finale sono state nuove offerte e servizi incrementali come Caffeine, Chrome e un piccolo sistema operativo telefonico chiamato Android.
È interessante notare che un'offerta, Google Analytics, ha problemi di dominanza simili. È presente in oltre il 62% dei siti Web, tuttavia la sua efficacia nella gestione delle campagne di marketing per i proprietari di piccole imprese è andata persa perché molti trascurano di utilizzare le sue funzionalità complete.
Inserisci Justin Cutroni, direttore di Digital Intelligence presso Webshare. Un veterano tra i consulenti di analisi, Cutroni arriva all'essenza del marketing con statistiche di Google, una nuova guida O'Reilly per utenti di analisi web. Ho incontrato Justin anni fa attraverso un corso di Boot Camp di Google Analytics presso Epik One, una società di analisi del Vermont. Un ottimo stratega, fornisce il giusto livello di esperienza in questo libro per coloro che desiderano sapere più di "Qual è la frequenza di rimbalzo?" Migliori esperienze Web attraverso la misurazione dei dati
Il libro è strutturato in una vena informativa simile a quella di Yahoo! di Dennis Mortensen. Web Analytics. Evitando il processo di base per la procedura, Google fornisce già una serie di video online e presentazioni introduttive - Cutroni's statistiche di Google offre tecniche e argomenti per l'utilizzo avanzato senza essere eccessivamente teorico o raccomandando azioni che possono solo avvantaggiare un'impresa. Cutroni cerca di evitare il testo impantanato e ha successo. statistiche di Google è una guida solida per gli operatori tecnici delle piccole imprese che hanno bisogno di un aggiornamento sui tecnicismi analitici, nonché di un illuminatore per gli imprenditori che hanno bisogno di capire come funziona GA e come le funzionalità si collegano alla tua attività. Cutroni lo copre bene all'inizio del capitolo 2: "Google Analytics è uno strumento di business intelligence e, poiché ogni azienda ha esigenze di dati diversi, la tua implementazione potrebbe essere molto diversa da quella di qualcun altro. Non credere di poter semplicemente schiaffeggiare alcuni tag sul sito e raccogliere dati validi. È molto raro che un'implementazione riguardi solo il tagging della pagina. Sono necessari molti passaggi di configurazione per generare dati accurati e utilizzabili. " Certo, il capitolo 2 è estremamente breve, ma i capitoli successivi offrono applicazioni distinte delle funzioni di Google Analytics che illumineranno gli utenti di lunga data e i nuovi professionisti allo stesso modo, come rivedere l'evoluzione dello script di tagging e fornire una panoramica del codice di monitoraggio mobile nel Capitolo 3 Cutroni evidenzia usi integrati delle funzionalità, ad esempio una spiegazione del tagging della campagna di marketing. Ci sono anche alcune discussioni che non troverai online, come incorporare Google Analytics in CRM e spiegare come funziona il codice di tracciamento sul server rispetto al browser. Gli argomenti come il codice di tracciamento mobile si espandono sull'impatto funzionale di un sito e forniscono utili indicazioni come il seguente commento: "Il codice di monitoraggio mobile raccoglie i dati a livello di server anziché a livello di browser o dispositivo. Poiché il codice di monitoraggio mobile raccoglie dati a livello di server, devi implementarlo nella lingua utilizzata per creare la tua applicazione Web. Google fornisce quattro librerie di tracciamento mobili per semplificare il processo: PHP, Java, ASP e Perl. " I segmenti sulle tecniche avanzate dovrebbero essere particolarmente utili per le aziende di e-commerce e le imprese con più domini. Qui, Cutroni spiega come l'analisi dovrebbe funzionare con i sistemi esistenti, non solo essere una sola influenza della decisione: "Non dovresti utilizzare il monitoraggio dell'e-commerce di Google Analytics al posto di un pacchetto di strumenti di gestione degli ordini o di contabilità. Mentre il tracciamento è abbastanza preciso, ci sono troppe forze esterne che possono influenzare la qualità dei dati. È meglio analizzare serie più ampie di dati di e-commerce e cercare tendenze che forniscano informazioni sulle azioni dei clienti … ". Ciò che vuoi e non ottieni da statistiche di Google Se un utente è alla ricerca di maggiori conoscenze sull'integrazione, il libro offre una serie di eccellenti suggerimenti per il plug-in, come uno strumento per il debug del codice, una diagnostica per le espressioni regolari e un correttore delle tendenze delle parole chiave. C'è un capitolo dedicato all'applicazione a livello aziendale che potrebbe non essere adatto alle esigenze della piccola azienda, ma vale la pena che la pagina si giri se la tua azienda è in crescita e la misurazione più avanzata è all'orizzonte. L'esperienza e il tono onesto di Cutroni si manifestano ad ogni svolta, in modo che i lettori possano essere certi che ricevono informazioni digeribili. Una nota: statistiche di Google non copre l'argomento delle API, quindi gli sviluppatori che cercano informazioni sullo sviluppo della codifica dovrebbero attenersi al sito Google Code per istruzioni su come fare. C'è anche qualche discussione di script, ma solo un po 'più rispetto a Web Analytics 2.0 di Avinash Kaushik. Complessivamente, statistiche di Google è il libro giusto che può guidare le aziende che stanno iniziando a creare siti Web più elaborati o a confrontarsi con problemi di misurazione dell'e-commerce. Prendi questo libro per superare i gremlin analitici e il tuo business ne trarrà sicuramente beneficio. Justin Cutroni scrive un ottimo blog sull'analisi chiamato Analytics Talk. Puoi anche seguirlo su Twitter.
