Come imparare dai dati oscuri che si nascondono nella tua piccola impresa

È ora di portare i dati nella tua azienda fuori dal buio.

Sì, fuori dal buio. In questo preciso momento, la maggior parte dei tuoi dati sta languendo in vari sistemi. È nel tuo sistema contabile, nel tuo sistema CRM, nel tuo sistema ERP, nei tuoi account sui social media, ed è anche in fogli di calcolo e altri documenti.

Tutti questi dati rappresentano un grande pool che può aiutarti a cogliere le opportunità in modo più rapido e redditizio di chiunque altro sul tuo mercato.

$config[code] not found

Che cosa sono esattamente i dati scuri?

I dati scuri sono semplicemente tutte le informazioni che sono state generate e catturate da qualche parte nella tua azienda e quindi non sono state utilizzate.

Una volta iniziato a cercare, è facile trovare dati scuri praticamente ovunque nella tua azienda. Alcuni esempi sono:

Dettagli di transazioni passate con acquirenti che non sono attualmente clienti attivi;
Diverse versioni di citazioni e proposte che sono state preparate durante la negoziazione di una vendita finale;
Quanto tempo ci sono voluti i clienti per pagare le fatture passate;
Il numero di attività specifiche che diversi membri del team hanno svolto (ovvero numero di riunioni di vendita, ecc.);
Le vendite di ciascun prodotto per ciascun cliente;
Dettagli geografici dei clienti attivi.

Una volta che si ottiene un lancio, la lista può crescere piuttosto a lungo abbastanza rapidamente.

Perchè importa?

I tuoi dati oscuri sono importanti perché contengono il DNA della versione corrente delle prestazioni della tua azienda.

Qualunque sia la prestazione che stai ottenendo e qualsiasi prestazione creata in passato è chiaramente spiegata facendo un tuffo nei tuoi dati scuri.

Ciò rende estremamente prezioso la gestione delle tue prestazioni, indipendentemente da ciò che fanno i tuoi concorrenti o l'economia.

I dati scuri ti danno una "macchina del tempo" per determinare le cause delle prestazioni in un particolare periodo precedente. Ciò consente di confrontare le prestazioni in diversi periodi di tempo e comprendere i motivi per cui le prestazioni variano.

Come trovi i tuoi dati oscuri?

Sfruttare i tuoi dati oscuri può darti dei sorprendenti risultati.

Tuttavia, molte aziende sembrano faticare per identificarlo in modo efficace e utile.

La buona notizia è che non deve essere difficile, se si utilizza un approccio strutturato.

Un modo molto efficace per trovarlo è seguire un approccio in due fasi applicato alle dimensioni chiave della tua attività: clienti, prodotti e servizi e il tuo team.

Ecco un semplice approccio in due fasi:

Passo 1

Disegna una mappa del ciclo che identifica OGNI passaggio nel tuo particolare ciclo. Ad esempio, per i tuoi clienti, questo sarebbe ogni passaggio dal primo ad essere identificato come un potenziale cliente fino alla conversione in una vendita, e poi a un cliente ricorrente o al cliente.

Passo 2

Una volta che hai disegnato la tua mappa del ciclo, identifica tutti i tipi di informazioni che vengono generate in ogni fase del ciclo. Non permettere a te stesso di essere costretto da ciò che tipicamente fai rapporto nella tua azienda.

Ad esempio, un punto dati che verrebbe acquisito in caso di fatturazione sarebbe probabilmente un codice postale, anche se in genere non è possibile eseguire report di codici postali nella propria azienda.

Un ottimo modo per farlo è creare una tabella che riepiloghi le informazioni.

Cosa fare con i tuoi dati oscuri

Una volta che i tuoi dati oscuri sono stati identificati e riassunti, è il momento di utilizzare le informazioni.

Per ogni punto di dati identificato, fai un brainstorming dei modi in cui potrebbe essere utilizzato per ottenere informazioni su un'altra dimensione della tua azienda (ad esempio clienti, prodotti, servizi, persone). Effettivamente questa parte del tuo oscuro percorso dei dati può essere un po 'impegnativa.

È una buona idea utilizzare la tua squadra per fare un esperimento mentale che risponda alle seguenti domande.

Cosa succederebbe alla performance se questo punto di dati fosse raddoppiato?
Cosa accadrebbe se questo punto dati fosse dimezzato?
Cosa ci dice questa fonte di dati, o ci sottintende, su varie aree della nostra azienda?
Cosa potrebbe dirci questa fonte di dati su varie aree della nostra azienda?
Che cosa potrebbero dirci le informazioni contenute in questa fonte di dati sul nostro potenziale non ancora sfruttato?