Twitter ha suscitato molto scalpore qualche mese fa quando ha presentato la sua tanto attesa piattaforma di analisi. Per i tweeter hard, Twitter Analytics offre uno sguardo allettante ai dati che sognavamo di mettere in campo per otto lunghi anni.
Twitter Analytics potrebbe presto diventare la tua ultima ossessione. In questo articolo, ti offriremo un tour guidato di Twitter Analytics e ti mostreremo cinque approfondimenti utilizzabili per le tue strategie social e di contenuto, quindi immergiti subito!
$config[code] not found1. Scopri quante persone vedono VERAMENTE i tuoi tweet
Come ci si aspetterebbe da uno strumento di analisi, è possibile esaminare i dati di Impression da un intervallo di date specificato facendo clic sul pulsante dell'intervallo di date nell'angolo in alto a destra della pagina. Questa impostazione fa riferimento al precedente intervallo di 28 giorni, ma è stato impostato sul 12 dicembre - 12 gennaio in questo esempio:
Una volta impostato l'intervallo di date, la cronologia dei dati di Impression si regolerà in modo dinamico per visualizzare i dati dell'intervallo di date specificato. Puoi anche guardare un'istantanea dei tuoi dati mese per mese selezionando il mese desiderato dall'elenco.
La cronologia dei dati di Impressions è codificata per colore, con barre blu che rappresentano impressioni organiche e giallo che rappresenta impressioni pagate da annunci, tweet promossi e simili.
Sebbene questo sia un ottimo inizio, Twitter Analytics limita il massimo intervallo di date che gli utenti possono accedere a una determinata finestra di 91 giorni. Ciò potrebbe essere frustrante per gli utenti che desiderano vedere cambiamenti su larga scala delle prestazioni, in particolare se hanno implementato importanti cambiamenti nei loro account. Tuttavia, per la maggior parte degli utenti, il periodo massimo di 91 giorni dovrebbe andare bene, ma è qualcosa che spero che Twitter migliorerà in futuro.
2. Scopri se le tue promozioni a pagamento valgono la pena
Mentre stavo sfogliando i miei dati, ho notato che l'efficacia dei miei recenti esperimenti di promozione a pagamento non era eccezionale come pensavo.
Non sto spendendo molto su questi esperimenti nelle promozioni a pagamento (circa $ 100 al giorno o giù di lì), e non li ho eseguiti a lungo, ma come potete vedere dai miei dati sulle impressioni, i miei Tweet sponsorizzati non hanno avuto un enorme impatto sul numero di impressioni. Certo, più persone hanno visto quei tweet che probabilmente avrebbero avuto se non avessi pagato per promuoverli, ma l'impatto non è poi così grande. Questo mi dice che ho bisogno di spendere di più per la promozione o di ripensare a quali tweets devo pagare per promuovere (o entrambi).
Ovviamente questo potrebbe non essere il caso nel tuo account, ma è interessante che i dati di Twitter possano far sì che gli inserzionisti siano più perspicaci riguardo alla spesa pubblicitaria. Si spera che renderà Twitter più trasparente sulla redditività del servizio come piattaforma pubblicitaria.
3. Guarda come le persone sono realmente coinvolte con i tuoi tweet
I dati di Engagements di Twitter Analytics sono quelli in cui le cose iniziano a diventare complicate. Twitter considera tutte le interazioni con un tweet come impegno. Ciò significa che il numero singolo presentato nel formato elenco tweet può essere un po 'fuorviante, o per lo meno meritevole di ulteriori indagini.
Come puoi vedere nello screenshot qui sotto, questo tweet (di una foto che ho scattato durante una recente visita a Google in Mountain View) ha ricevuto 141 impegni - ma cosa significa?
Per vedere le metriche di coinvolgimento specifiche per un singolo tweet, è sufficiente fare clic su di esso. Questo aprirà una finestra secondaria con i dati reali.
Qui è dove vedrai un'analisi dettagliata delle tue metriche di coinvolgimento. Come puoi vedere, questo tweet ha ricevuto 79 clic multimediali incorporati, 33 clic link, 9 preferiti e 7 Retweet, tra le altre interazioni. Ciò ti consente di vedere rapidamente e facilmente in che modo i tuoi follower interagiscono con i tuoi contenuti. È bello vedere un numero a colpo d'occhio del totale degli "Engagements", ma questi dati sono potenzialmente molto più utili!
Twitter Analytics non offre opzioni di filtro di coinvolgimento, il che significa che per ora siamo bloccati con questo totale aggregato di tutte le interazioni come benchmark per i nostri dati di ingaggio. Speriamo che questa sia una funzionalità che vedremo in futuro.
Una cosa che mi è sembrata subito ovvia è che i tweet con le immagini si comportano in modo molto più forte rispetto a quelli senza. Ho sospettato a lungo che fosse così, ma non avevo idea di quanta differenza tra le immagini dei tuoi tweet possa fare.
Qualcos'altro che ho notato è che molte persone si retweet senza effettivamente fare clic sul collegamento in un tweet. Se vuoi ottenere molti retweet (e chi no?), Devi creare tweet che le persone possano condividere senza necessariamente leggere.
4. Sperimenta con il coinvolgimento degli argomenti per creare contenuti killer
La maggior parte dei marketer di contenuti si limitano a utilizzare Twitter esclusivamente come strumento promozionale. Non fraintendermi: Twitter può essere prezioso per promuovere i tuoi migliori contenuti, ma può anche essere usato per valutare quanto bene certi contenuti si esibiranno sul social molto prima di sederti per scrivere un post completo sul blog.
Recentemente, ho trovato un grafico interessante e ho twittato un link ad esso:
Come puoi vedere, Twitter Analytics mi ha aiutato a trovare i dati sul coinvolgimento di questo particolare tweet. I tweet con immagini hanno sempre un rendimento maggiore rispetto a quelli senza di loro, ma questo ha avuto un tasso di coinvolgimento dell'8,0% - significativamente più alto rispetto a molti altri miei tweet.
Con questo in mente, ho scritto un pezzo incentrato sulla grafica per la mia rubrica sulla rivista Inc., che ha funzionato molto bene. È stato condiviso migliaia di volte, mentre l'articolo medio della rivista Inc. ottiene circa 650 quote sociali.
Poiché bastano un minuto o due per comporre e inviare un tweet, fare ciò e controllare i dati di Twitter Analytics è un ottimo modo per identificare nuove aree tematiche che risuonano veramente del tuo seguito.
5. Scopri di più su chi ti sta seguendo davvero - MOLTO ALTRO
Con Twitter che promette agli inserzionisti di accedere a dati demografici dettagliati, non dovrebbe sorprendere che i dati sul pubblico di Twitter Analytics siano tra le sezioni più utili e utili della piattaforma. Per accedervi, clicca su "Seguaci" nel menu in alto.
Qui è dove puoi imparare molto sulle persone che ti seguono.
Nella parte superiore di questo rapporto, vedrai un grafico che traccia il conteggio dei follower nel corso del tempo (che si spera tendenzialmente, come il mio). A differenza dell'intervallo di date nel rapporto Impressioni, il grafico dei follower risale molto più lontano. In questo caso, i dati visualizzati iniziano il 6 agosto 2012 fino al 12 gennaio 2015:
Ho iniziato a usare Twitter solo di frequente nell'ultimo anno o giù di lì. Ho sempre sospettato che essere più attivo su Twitter e interagire con altri utenti avrebbe aiutato ad aumentare il mio seguito, ma non avevo idea di quanto velocemente il mio conteggio dei follower aumentasse - mi ci sono voluti circa sei anni per attirare i miei primi 8.000 follower, ma io Ho raccolto i restanti 29.000 circa nell'ultimo anno!
Sotto il grafico cronologico follower è dove si trova l'azione reale. Qui è dove troverai tutti i tipi di dati demografici sui tuoi follower, inclusi interessi, posizione e altri tipi di utenti Twitter seguiti dai tuoi follower.
Come puoi vedere, molti dei miei follower sono interessati al marketing, situato negli Stati Uniti, e una maggioranza considerevole sono maschi. Non è davvero scioccante che tre delle mie cinque migliori città siano i maggiori punti focali per l'imprenditoria del paese, ma sono rimasto un po 'sorpreso nel vedere che Filadelfia completa la mia top five. Immagino che la scena di avvio nella città di Brotherly Love abbia bisogno di più attenzione!
Vincere @ Twitter con i dati
Ci sono molti articoli là fuori che ti dicono il momento migliore per twittare e il tipo perfetto di tweet per incoraggiare il coinvolgimento, ma se Twitter Analytics ci mostra qualcosa, è che devi fare affidamento sui tuoi dati, non sull'interpretazione aggregata di qualcun altro. Ciò che funziona per qualcun altro potrebbe non funzionare per te. Dai un'occhiata lunga e dura a quali tweet stanno risuonando con il tuo pubblico e costruisci su quello. Fai più di ciò che funziona, meno di ciò che non funziona e il tuo profilo Twitter diventerà più coinvolgente.
Come stai usando Twitter Analytics?
Ripubblicato con il permesso. Originale qui.
Immagine: Twitter
Altro in: Twitter 4 commenti ▼
