Spotlight: CanIRank aiuta le aziende a dare un senso al SEO

SEO può essere un concetto travolgente e confuso per un sacco di aziende. Certo, puoi accedere all'analisi e ai dati del sito. Ma capire cosa fare a riguardo può essere tutta un'altra storia. Ecco dove arriva CanIRank.

La società è orgogliosa di fornire soluzioni reali per le aziende in base ai propri dati online. Maggiori informazioni sulla società e le sue offerte in Spotlight Small Business di questa settimana.

$config[code] not found

Cosa fa l'azienda

Fornisce soluzioni SEO complete.

Il fondatore Matt Bentley ha dichiarato a Small Business Trends: "L'apprendimento automatico avanzato di CanIRank analizza il tuo sito Web e i concorrenti per trovare le parole chiave che puoi classificare, i link che puoi ottenere e le ottimizzazioni sulla pagina che spostano l'ago. È un software SEO che offre opportunità di crescita specifiche, non solo dati. Per ogni opportunità, ricevi istruzioni dettagliate o delegati a un team di esperti con un solo clic. "

Nicchia aziendale

Analizzando realmente i dati per fornire soluzioni reali.

Bentley afferma: "Raccogliamo dati e metriche da altri servizi SEO che conosci e amiamo, quindi aggiungiamo un livello di intelligenza di machine learning in cima per offrire approfondimenti, opportunità e consigli personalizzati. Il nostro obiettivo è di aiutarti a dedicare meno tempo alla raccolta e all'analisi dei dati e più tempo a migliorare il tuo traffico. "

Come è iniziata l'attività

Dopo aver analizzato montagne di dati.

Bentley spiega: "L'idea di CanIRank è nata da 50.000 file di dati SEO e la domanda:" Mi chiedo che tipi di modelli possiamo trovare in questo? "Rispondere a questa domanda (e ad altre che seguirono) ha finito per richiedere un anno viaggio attraverso il fantastico mondo del data mining, con un apprendistato di sorta con uno dei principali minatori di dati del paese. Dopo 2 anni di sviluppo e perfezionamento dei modelli di dati che sarebbero diventati CanIRank, alla fine ci siamo resi conto che sapevamo di più su ciò che guida il posizionamento nei motori di ricerca praticamente di chiunque altro al di fuori di Mountain View. "

La più grande vittoria

Creazione di modelli di classificazione accurati.

Bentley afferma: "Dopo molti anni di ricerca e perfezionamento, i nostri modelli di ranking sono ora così precisi che possiamo prevedere la classifica di 40 risultati di Google randomizzati con un'accuratezza del 60%. Questo è due volte più preciso di qualsiasi altro strumento SEO. Quella maggiore comprensione di quali fattori realmente guidano il posizionamento nei motori di ricerca è ciò che ci consente di identificare quali cambiamenti porteranno alla maggiore crescita del traffico per qualsiasi sito web. "

Il più grande rischio

Trascorrere così tanto tempo a sviluppare la soluzione.

Bentley dice: "Trascorrere due anni lavorando su ricerca e sviluppo per un problema estremamente complicato che molti altri avevano precedentemente tentato. In retrospettiva, non penso che avremmo costruito CanIRank se avessimo saputo quanto sarebbe stato difficile costruire bene ".

Lezione imparata

Concentrati maggiormente sulle soluzioni reali rispetto ai problemi.

Bentley afferma: "Uno dei primi problemi che abbiamo sbagliato è stato fraintendere il modo in cui le persone reagirebbero ai punteggi accurati della Probabilità di Classifica. A quanto pare, quando il tuo strumento è veramente accurato, finisce per dire a molte persone con siti web piccoli o nuovi che dovranno fare molto lavoro prima di essere in grado di competere con qualsiasi parola chiave preziosa. Potrebbe essere effettivamente corretto, ma è ancora frustrante sentirlo, e nessuno pagherà per usare un software che dà costantemente cattive notizie. Alla fine abbiamo risolto questo problema rielaborando il software per concentrarci maggiormente sui consigli per le cose che puoi migliorare per diventare più competitivo. Alcune persone si sentono ancora frustrate, ma almeno le autorizziamo con un chiaro percorso per migliorare il loro sito web - se sono disposti a mettere il lavoro! "

Come spenderebbero un extra di $ 100.000

Migliorare il prodotto.

Bentley afferma: "Siamo ancora nelle prime fasi di sblocco del pieno potenziale dell'IA applicata al marketing. Quindi la maggior parte dei nostri profitti risale a rendere il prodotto più potente, più accurato e più utile, e questo è esattamente quello che farei anche con altri $ 100.000. "