I professionisti analitici negli affari, purtroppo, mancano di un "bushido" uniforme in grado di informare i dirigenti aziendali su come utilizzare meglio i dati. Questo può portare a conflitti che possono far raggiungere a tutti gli interessati una spada di kitana.
Ma abbastanza delle metafore dei samurai …
Fortunatamente, i libri più avanzati stanno diventando disponibili per i manager aziendali che cercano strumenti di analisi per tenere il passo con la business intelligence.
Due maestri professionisti della business intelligence sono Thomas Davenport, con il quale ci siamo confrontati Analytics At Work e professore di economia e statistica Jinho Kim. Sono autori di Come tenere il passo con i Quants: la tua guida alla comprensione e all'utilizzo di Analytics.
Il libro approfondisce il significato strategico di come le persone e le idee vengono distribuite prima di scegliere qualsiasi soluzione analitica. Pensato per i manager, il libro offre un'ottima lettura per i leader che cercano di inserire i dati nella loro organizzazione.
I tuoi dati sono il tuo business
Stare al passo con i Quants ha la capacità di estendere la discussione sull'utilità dei dati. Leggiamo o sentiamo sempre più spesso il termine "Big Data", ma molti scrittori non arrivano mai alla fine dell'argomento della business intelligence - in altre parole, come funziona l'analisi oltre i numeri? Davenport ha rivelato la sua prospettiva analitica in lavori precedenti, come ad esempio Chiamate di giudizio . Nel quants lui e Kim non perdono tempo a scavare oltre il motivo per cui i big data sono il nuovo modo di costruire un'azienda, notando:
"I big data e l'analisi non migliorano solo il processo decisionale interno. Molte organizzazioni basate su Internet (Google, Facebook, Amazon, eBay e altri) utilizzano i cosiddetti big data dalle transazioni online non solo per supportare le decisioni, ma anche per creare nuove offerte e funzionalità per i clienti. "
Prospettive che danno a un team di piccole imprese "Big Smarts"
Le piccole imprese che coltivano dipendenti devono gestire il conteggio delle teste e il modo in cui tali risorse vengono utilizzate. Poiché l'analisi oltre le metriche di base può portare a una testa dedicata alla misurazione, il libro offre idee su come far crescere la propria organizzazione nel bisogno piuttosto che selezionare casualmente una risorsa. Il capitolo "Inquadrare il problema" mostra come organizzare le sfide analitiche:
"La decisione di andare avanti può essere guidata da una presunzione o intuizione. Lo standard di prova a questo punto è basso. Naturalmente, il punto centrale di un'analisi qualitativa è di applicare alcuni dati e testare la tua impressione. Questa è la differenza tra i pensatori analitici e gli altri: testano le loro intuizioni con dati e analisi. La cosa più importante nella fase di riconoscimento dei problemi è comprendere appieno il problema e perché è importante. "
Gli autori rivelano fasi e passaggi su come valutare e presentare le informazioni, il tutto con semplici promemoria come il seguente:
"Dal momento che le persone analitiche sono a proprio agio con termini tecnici … spesso pensano che anche il loro pubblico lo sia. Ma questo è un tragico errore ".
Convenientemente, il segmento "Risolvere il problema" segue probabilmente le idee più attuabili per le piccole imprese. All'interno di questo segmento e di altri, abbondano gli aspetti divertenti per mantenere interessanti i punti di analisi. C'è un po 'di storia sul lavoro di Florence Nightingale con i tassi di mortalità legati alla visualizzazione dei dati. Mi è piaciuta l'equazione di Fido, una versione divertente per spiegare cosa è e dovrebbe fare un modello. Il concetto immaginato viene prima di una parte sull'assegnazione di variabili all'interno di un modello:
"Come per il processo di selezione delle variabili, anche le cose del tutto soggettive possono essere misurate in modi sistematici …. Indipendentemente dai dati che hai, c'è sempre la possibilità di ottenere più dati o dati diversi da quello che hai originariamente impiegato nel pensare al tuo problema. "
L'interpretazione degli autori su modelli, variabili e visualizzazione dei dati rende il libro un'ottima scelta da leggere prima di altri specifici argomenti analitici. Puoi leggerlo prima di andare a prendere Predictive analitica e Big Data senza dettagli del linguaggio di programmazione esaminati in libri come Yahoo Web Analytics .
Se ti trovi a dover affrontare una battaglia sulle decisioni basate sui dati, lo troverai Tenere il passo con i Quants come arma adatta per vincere la giornata.
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