L'intelligenza artificiale (AI) è passata dal dominio di scienziati e ricercatori di dati a imprenditori e consumatori. Ciò ha creato grandi opportunità per le aziende che forniscono o cercano di fornire servizi correlati a IA e coloro che la consumano, che si tratti di altre aziende o individui.
Perché saltare sul carrozzone AI? Secondo molti resoconti, la tecnologia è destinata a migliorare il PIL globale di trilioni di dollari. Secondo PricewaterhouseCoopers, AI ha il potenziale per contribuire $ 15,7 miliardi di dollari all'economia globale e aumentare le economie locali fino al 26% entro il 2030. Nel suo rapporto, PwC ha classificato 300 casi d'uso di AI per la tecnologia in quasi tutti i settori.
$config[code] not foundQuesto ottimismo è guidato da ciò che l'intelligenza artificiale è in grado di fare, ovvero migliorare la produttività e automatizzare compiti e ruoli. Con nuovi livelli di efficienza, le aziende possono introdurre più varietà, personalizzazione e convenienza, che PwC afferma guiderà la domanda dei consumatori. Quindi come vai da qui a lì?
Come consumatore aziendale
Come azienda, devi presumere che la tua concorrenza abbia già una qualche forma di IA come parte del suo funzionamento, ed è attiva e funzionante. La domanda è: vuoi una soluzione chiavi in mano o costruire una piattaforma personalizzata? La scelta che fai dipenderà dal tuo bisogno e dal tuo budget.
Fortunatamente, il mercato dispone ora di fornitori di servizi con soluzioni chiavi in mano progettate per integrarsi con le applicazioni esistenti già utilizzate per le funzioni aziendali. Che si tratti della gestione delle relazioni con i clienti, del commercio digitale, delle operazioni, della produttività o della sicurezza, ci sono opzioni.
Se hai il team per costruire su piattaforme machine-learning-as-a-service (MLaaS) come Microsoft, puoi utilizzare questi servizi per ottimizzare i dati che hai nel loro ecosistema. Questo approccio offre il meglio di entrambi i mondi perché non costerebbe tanto quanto le soluzioni personalizzate, ma sarete in grado di personalizzare alcune funzioni per soddisfare le vostre esigenze specifiche. Di nuovo, questo ha senso se hai il talento in-house o puoi permetterti il costo di costruire sulla piattaforma MLaaS con un noleggio esterno.
Anche se sei una piccola azienda, le tue esigenze potrebbero andare oltre lo scopo delle soluzioni chiavi in mano. Ciò richiederà la protezione dei servizi di una società di sviluppo di intelligenza artificiale. Il processo è complesso, dispendioso in termini di tempo e costoso. Richiederà all'azienda di identificare le tue sfide di business, passare attraverso tutta la tua organizzazione ed esaminare la tua tecnologia, il flusso di lavoro e altro. Costruisce quindi una soluzione AI personalizzata per ottimizzare la tua azienda su tutta la linea.
Come fornitore di servizi
Le applicazioni di intelligenza artificiale possono comprendere il calcolo cognitivo, la macchina e l'apprendimento approfondito, le API predittive, l'elaborazione del linguaggio naturale, il riconoscimento di immagini e parole e molto altro. Come fornitore di servizi, puoi scegliere di aggiungere queste funzionalità per ottimizzare l'attuale serie di servizi che offri nel cloud e nello storage dei dati per la sanità, la finanza, la produzione e altri settori.
Con la giusta partnership, puoi integrare i servizi AI nei tuoi prodotti. Microsoft aiuta i suoi partner a stratificarsi in sofisticate funzionalità di IA guidandoli con risorse per lo sviluppo di strategie AI, acquisendo nuove competenze e commercializzando i nuovi servizi.
Fornire soluzioni abilitate AI è un must per i fornitori di servizi ora e in futuro. International Data Corporation (IDC) afferma che il 75% dei team di sviluppatori includerà funzionalità cognitive e AI in una o più applicazioni nel 2018. E prevede che il 40% di tutte le iniziative di trasformazione digitale e il 100% di tutti gli sforzi IoT saranno supportati da cognitive / Funzionalità IA.
Scegliere la compagnia giusta
Indipendentemente dall'opzione selezionata, è importante identificare chiaramente i problemi che l'IA deve risolvere. Il numero di venditori è in crescita per tutti i segmenti, quindi la due diligence è la chiave per assicurarti di ottenere la misura giusta.
Quando una nuova tecnologia ottiene tanto entusiasmo quanto l'intelligenza artificiale, può diventare molto difficile sapere cosa è reale in quanto i fornitori abbelliscono i servizi che possono fornire. Per questo motivo, Gartner consiglia di porre le seguenti domande al vaglio dei venditori:
- Quale metodo AI sta proponendo per la soluzione?
- Quanto sarà robusta o fragile l'implementazione in termini di risorse necessarie per implementarla e gestirla?
- Quanti dati di addestramento sono necessari per "innescare" la soluzione e quanto spesso dovrà essere riqualificata?
Un altro punto da ricordare è che solo perché una società sostiene che la sua soluzione è AI non significa che sia. Gartner afferma che la società potrebbe utilizzare soluzioni di machine learning classico (ML) invece di nuove tecnologie come l'apprendimento approfondito.
Scrivendo sul blog di Y Combinator, l'imprenditore Ivan Novikov suggerisce altre cinque domande che i proprietari di piccole imprese dovrebbero chiedere a potenziali venditori.
- L'azienda può offrirti una demo stand-alone?
- Puoi usare i tuoi dati?
- Quali sono le loro origini e dimensioni dei dati?
- Quali sono i dettagli del loro algoritmo?
- Hanno clienti di riferimento che potresti intervistare?
Gartner sottolinea che il processo dovrebbe essere completo perché l'introduzione di una soluzione di IA come parte della propria organizzazione introdurrà determinati rischi, complessità e costi.
Ma se attuate correttamente, le piccole imprese possono trarre enormi benefici dall'uso dell'IA per ottenere un vantaggio competitivo in un mercato in rapida evoluzione. Per ulteriori informazioni sulla fornitura di soluzioni cloud, inclusa l'intelligenza artificiale, contattare Meylah.
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