Un ordine online fraudolento può costare a un piccolo rivenditore quasi tre volte il costo della transazione. Questo è quello che ha trovato Stripe nel suo rapporto sulle tendenze e il comportamento delle frodi online del dicembre 2017 (PDF).
Rapporto Tendenze frodi online
Il processore di pagamento online ha recentemente pubblicato il report e ha offerto a Small Business Trends una prospettiva unica tramite commenti email esclusivi.
$config[code] not found"Uno dei nostri obiettivi nella pubblicazione del rapporto è quello di aiutare le piccole imprese a capire meglio come e quando si manifesta un comportamento fraudolento, in modo che possano creare strategie specifiche che rispondano direttamente alle loro esigenze", afferma Michael Manapat, responsabile tecnico per l'intelligenza dei pagamenti e l'esperienza a Stripe, in un'e-mail con Small Business Trends.
Il rapporto di Stripe ha scoperto che una piccola attività di vendita al dettaglio online spenderà $ 2,62 contro le frodi online per ogni $ 1 di un ordine fraudolento. Questo ammonta a $ 3,34 per un negozio al dettaglio mobile. Pertanto, avrebbe senso che fosse meglio mettere la difesa prima di cadere vittima di transazioni fraudolente.
Ma quanta difesa è sufficiente?
È vero che i crimini informatici sono in aumento ed è anche vero che le piccole imprese sono sempre più prese di mira dai truffatori. Inoltre, con l'aumentare della sicurezza delle transazioni nei negozi fisici, aumenta anche la probabilità che le transazioni online vengano prese di mira più spesso.
Tuttavia, è anche vero che le piccole imprese possono investire eccessivamente nella protezione antifrode online. Questo rapporto di Stripe cerca di aiutare i piccoli rivenditori online a identificare dove hanno bisogno di proteggersi.
"Date le loro risorse limitate, la maggior parte delle piccole imprese devono fare dei compromessi tra le frodi di polizia e massimizzare la redditività. Le aziende più piccole possono utilizzare il report per identificare modelli coerenti di comportamento fraudolento ", afferma Manapat.
Un piccolo negozio online potrebbe dover decidere in ultima analisi se installare alcuni software antifrode nel proprio negozio. Ma non tutte le piccole imprese avranno i soldi o le risorse per schierare una tale difesa. In altri casi, afferma Manapat, i negozi online devono identificare le tendenze tra i truffatori per individuare attività sospette mentre sta accadendo.
Per i principianti, i negozi più piccoli devono catturare più informazioni sui loro clienti in anticipo. Ciò riduce notevolmente le possibilità di una transazione fraudolenta.
"Mentre ogni azienda è diversa, capire come si presenta la frode non solo aiuterà i piccoli rivenditori a combattere più efficacemente le frodi, ma aiuterà anche a capire perché impostare regole migliori è così importante", aggiunge Manapat.
Altri segni chiave della frode delle transazioni online sono gli acquisti che arrivano a tassi eccezionalmente alti. Gli attori fraudolenti a volte acquisteranno a 10 volte il ritmo normale di solito visto su un sito. A loro piace anche colpire durante le ore serali, secondo Stripe. E puoi aspettarti questa attività durante i tempi di traffico più bassi su un sito.
"Ad esempio, i tassi di frode non aumentano in particolare nei giorni di shopping pesanti come il Black Friday, ma piuttosto in giorni come il Natale quando molte persone non fanno shopping", spiega il rapporto.
Un altro risultato chiave del rapporto mostra che la maggior parte delle transazioni fraudolente non riguarda articoli di grandi dimensioni. Invece, sono le transazioni più piccole che tendono ad essere fraudolente.
"Negli Stati Uniti, i dati di Stripe mostrano che gli importi delle transazioni fraudolente sono solo leggermente maggiori degli importi delle transazioni regolari", afferma il rapporto.
Stripe suggerisce che i piccoli rivenditori online lavorano con un processore di pagamento che implementa la tecnologia di apprendimento automatico per individuare le transazioni fasulle. Ma l'azienda rileva anche che non è sufficiente affidarsi solo all'IA per individuare le frodi. È necessaria anche la vigilanza manuale.
"I modelli di apprendimento automatico affrontano questa sfida incorporando molte sfumature contestuali al fine di respingere solo le transazioni più sospette, piuttosto che introdurre regole generiche che possono facilmente bloccare il blocco delle transazioni. I commercianti dovrebbero lavorare con i processori di pagamento con l'apprendimento automatico e altre tecnologie per ottimizzare questi complessi compromessi tra l'arresto delle frodi e la massimizzazione della redditività ", aggiunge il rapporto.
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