Le macchine che guidiamo oggi sono diventate digitali quanto meccaniche. L'integrazione di questa tecnologia digitale consente di raccogliere grandi volumi di dati dai numerosi dispositivi di monitoraggio e connessione all'interno del veicolo.
Entro il 2020 IHS Automotive prevede che saranno 152 milioni le auto connesse che generano 30 terabyte di dati ogni giorno. Le piccole imprese nel settore automobilistico possono utilizzare queste informazioni per fornire servizi migliori per la riparazione e la manutenzione dei veicoli dei loro clienti.
$config[code] not foundCon il machine learning basato sul cloud (ML) e l'intelligenza artificiale (AI), i negozi di ricambi auto e le officine di riparazione, così come altre attività automobilistiche correlate, sono diventati più efficienti che mai. Tutto, dal loro back-end alle operazioni rivolte ai clienti, viene ottimizzato per fornire il miglior servizio possibile.
In base a Tractica, il mercato dei segmenti di hardware, software e servizi automotive AI e ML crescerà fino a $ 14 miliardi entro il 2025. Nel segmento OEM (Original Equipment Manufacturers), McKinsey prevede che crescerà fino a $ 215 miliardi all'anno nello stesso periodo di previsione.
Quindi, come possono le piccole imprese iniziare a utilizzare le soluzioni ML e AI basate sul cloud ora e essere pronti per il futuro mentre le tecnologie si integrano maggiormente nell'industria automobilistica, nei dispositivi dei consumatori e nella società nel suo complesso?
Come l'apprendimento automatico può trasformare il tuo business automobilistico
Ecco cinque modi in cui possono essere distribuiti.
Manutenzione predittiva
Lo scopo dei sistemi di manutenzione predittiva è quello di prevedere i guasti e persino intraprendere azioni correttive per risolvere i problemi - PRIMA che accadano! Questo può includere qualsiasi cosa, dalla preparazione delle necessarie protezioni, anche per un errore pianificato, alla sostituzione di una parte potenzialmente difettosa prima del previsto.
Questa maggiore prevedibilità significa che il cliente saprà quando è necessario portare il veicolo per riparazioni. Non saranno presi alla sprovvista e potranno pianificare in anticipo, in modo da non essere disturbati dal mancato lavoro o da una rottura in mezzo all'autostrada con costi aggiuntivi.
La manutenzione predittiva eviterà completamente o minimizzerà i tempi di fermo, oltre a migliorare notevolmente il servizio clienti, a ridurre i costi e, eventualmente, a salvare la vita dei clienti e del pubblico sulle strade.
Monitoraggio delle condizioni
Come officina di riparazione, ora puoi iniziare a offrire processi di monitoraggio delle condizioni per assicurarti che i veicoli dei tuoi clienti siano in perfetta forma. Questo è un servizio a valore aggiunto che darà ai piloti la tranquillità di sapere che la loro auto viene monitorata regolarmente.
Sia con i sensori esistenti o l'installazione di nuova pressione dell'olio, temperatura dell'olio, perdite di olio, termostato, pressione dell'aria o altri tipi di sensori, alcune funzioni molto importanti possono essere monitorate da remoto per avvisare i clienti immediatamente.
Comunicazione e coinvolgimento del cliente
Tutte queste interazioni aumenteranno naturalmente la comunicazione e il coinvolgimento dei clienti, e con le soluzioni ML e AI basate sul cloud, potrai rimanere in contatto con loro senza problemi sui loro smartphone, tablet, PC e persino sulle loro auto.
Le piccole imprese nel settore automobilistico ora possono offrire esperienze altamente personalizzate alla domanda dei clienti di oggi. Con l'apprendimento automatico, le aziende saranno in grado di offrire un'esperienza personalizzata per i clienti su larga scala senza il tradizionale costo dei call center o altre operazioni labour intensive.
Gli utenti possono essere coinvolti con chatbot e sistemi AI inviando domande, facendo e verificando appuntamenti, ricordando loro di manutenzione programmata o riparazione, effettuando sondaggi e molto altro ancora.
Stime accurate di riparazione
Ottenere una stima uniforme dalle officine è una sfida. Con ML, è possibile sviluppare una soluzione in grado di identificare le parti danneggiate, valutare il danno, calcolare il tipo di riparazione necessaria e stimare il costo. Le stime possono essere prodotte rapidamente e con precisione per valutazioni più professionali.
Se un negozio ha questa tecnologia in atto, i clienti sapranno che il danno viene valutato obiettivamente. Questa funzione è sufficiente per attirare più clienti verso le tue porte e aumentare le vendite.
Vendite e marketing
Se si esegue un negozio di ricambi auto, è possibile utilizzare modelli di apprendimento automatico per prevedere i prodotti che i clienti desiderano di più e creare campagne di marketing personalizzate. Con ML, puoi utilizzare dati come acquisti recenti, presenza sui social media e altre attività dei clienti con i dettagli personali per ottenere informazioni sulle preferenze dei clienti e sul comportamento di acquisto.
Quando si tratta di vendite, è possibile determinare il prezzo giusto per addebitare i clienti al momento giusto con prezzi dinamici e ottimizzati. Aggiungi una soluzione CRM cloud-based al mix e le tue iniziative di marketing possono essere ottimizzate migliorando le comunicazioni tra clienti e dipendenti su tutti i canali con disponibilità in tempo reale.
Perché l'apprendimento automatico?
L'apprendimento automatico ti dà accesso ai dati nella tua azienda e nel tuo settore. Con questi dati, la tecnologia è in grado di elaborare approfondimenti per migliorare il modo in cui esegui quasi tutte le diverse operazioni quotidiane della tua azienda.
Se implementata correttamente, una soluzione ML basata su cloud fornirà la trasparenza necessaria per vedere e comprendere le complessità del tuo settore in modo da poter prosperare.
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