A cosa pensi quando pensi ai "big data"?
Se sei come la maggior parte di noi, probabilmente pensi a progetti IT su larga scala. Potresti pensare a un'analisi dettagliata progettata per farti girare la testa.
Voglio dire, chi ha bisogno di preoccuparsi di tutti quei fastidiosi numeri, giusto?
Bene, ecco la cosa: i big data non sono solo per le grandi aziende. I big data sono importanti anche per le piccole imprese.
$config[code] not foundSe non ti concentri abbastanza sulla tua analisi, potresti perdere le straordinarie opportunità di crescita per la tua azienda. Potresti prendere decisioni che fanno male alla tua azienda.
Big Data e Small Business
I Big Data non sono affatto un nuovo concetto per la maggior parte delle persone nel mondo degli affari. Per molte piccole imprese, l'uso della tecnologia dati è stato per lo più fuori portata a causa di vincoli di bilancio e mancanza di competenze tecniche interne.
Se è così per te e per la tua azienda, sei parte del 77% che non ha ancora una strategia per i big data. L'emergere di soluzioni self-service, tuttavia, sta lentamente aprendo le porte alle piccole imprese e le opportunità di sfruttare i dati interni sono in aumento.
Rita Sallam, VP Research di Gartner, afferma che "circa il 70% degli utenti di organizzazioni che attualmente non utilizzano strumenti di BI o hanno background statistici". Pertanto, "I nuovi approcci hanno il potenziale per trasformare come e quali utenti possono derivare approfondimenti dagli strumenti di rilevamento dei dati. "
Se il 70% degli utenti fosse in grado di sfruttare le informazioni di grosse quantità di dati senza background tecnici, l'impatto sulle operazioni e sulle entrate potrebbe essere enorme. Ciò è ancora più vero per le piccole imprese, poiché le competenze tecniche sono spesso dissociate nei reparti IT.
Questo è il motivo per cui molte startup stanno rendendo i dati accessibili alle aziende low-tech. Uday Hegde è CEO e co-fondatore di USEReady, un'azienda di analisi dei dati che aiuta le aziende a implementare soluzioni di dati.
Hegde ritiene che i dati self-service siano fondamentali per rendere la business intelligence una realtà per aziende di qualsiasi dimensione. "Man mano che gli strumenti self-service diventano più diffusi, i dipendenti non tecnici possono accedere ai dati come mai prima d'ora. Questo aiuta i dirigenti a tutti i livelli dell'organizzazione a condurre analisi e ad accelerare il processo decisionale ".
Rendere i dati più user-friendly
Una delle maggiori sfide per le piccole imprese che stanno sviluppando analisi dei dati e strategie di business intelligence è il modo in cui vengono presentate le informazioni sui dati. Fogli di Excel complicati e dashboard mal progettati rendono praticamente impossibile per i professionisti non IT utilizzare i propri dati.
Le soluzioni self-service stanno lavorando per utilizzare migliori pratiche di progettazione per aiutare a risolvere questo problema. "Con la creazione di set di dati visivi, i proprietari di attività commerciali possono iniziare a porre le domande giuste e prendere decisioni basate su fatti concreti piuttosto che sulla speculazione." Spiega Hegde. "Il risultato è spesso una migliore allocazione di tecnologia, risorse e risorse cruciali." La chiave è rendere i dati presentabili in modo che tutti gli stakeholder possano usarli.
Un esempio perfetto di come possano essere efficaci le tecniche di visualizzazione dei dati è questo video dello statistico e TED talker, Hans Rosling.
Azzerare il giusto tipo di dati
Le soluzioni di dati self-service stanno aprendo nuove opportunità alle aziende per capire quali set di dati sono più utili. Il numero di venditori che cercano di aiutare è sempre in crescita. L'utilizzo di strumenti di dati come Tableau o software CRM come Hubspot consente alle organizzazioni di identificare punti dati più specifici per aiutarli a valutare le prestazioni aziendali.
Il traffico Web è un ottimo esempio. È uno dei pezzi di dati più importanti che un imprenditore può avere. Ma per la maggior parte delle organizzazioni, non riesce a offrire informazioni utili. Quando un imprenditore è in grado di capire quali dati demografici e segmenti di clienti trascorrono più tempo sul suo sito Web, può utilizzare questi dati per migliorare i suoi sforzi di marketing.
Tracciamento dei dati anno su anno
Non è raro che le piccole imprese operino senza grandi quantità di dati storici. Tuttavia, gli strumenti self-service consentono loro di raccogliere informazioni per periodi di tempo molto più lunghi. Ciò aiuta i proprietari di imprese a creare un quadro migliore della crescita a lungo termine che va più in profondità delle entrate tradizionali o dei numeri di P & L.
Tracciando i dati storici, le aziende possono iniziare a valutare il successo delle decisioni aziendali chiave, sia a breve che a lungo termine. I dirigenti possono evitare errori costosi sulla base di informazioni provenienti da precedenti iniziative che hanno funzionato male. Inoltre, potrebbero identificare le parti del business più redditizie e identificare nuovi modi per espandere tali servizi.
Le piccole imprese che implementano con successo soluzioni di dati self-service possono godere di maggiori profitti e riduzione del rischio identificando i problemi prima piuttosto che dopo. Hegde afferma che "tutte le aziende hanno bisogno di una chiara strategia di dati per creare un vantaggio competitivo". Mentre la tecnologia continua a svilupparsi e il numero di fornitori che si rivolgono alle aziende di tutte le dimensioni aumenta, ci si può aspettare che i dati continueranno a essere uno dei i beni più importanti che un'organizzazione può avere.
Pensieri finali
La maggior parte dei proprietari di piccole imprese ritengono che i "big data" siano destinati ai "grandi affari". Ma non è vero. Se sei in grado di migliorare il modo in cui la tua azienda guarda le sue metriche, puoi prendere decisioni migliori. Puoi evitare di intraprendere azioni che fanno perdere tempo e denaro. Alla fine, una migliore strategia di business intelligence renderà la tua azienda più efficace.
Foto di dati tramite Shutterstock
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