Il chi-quadro di Pearson utilizzato nella ricerca infermieristica o in qualsiasi altra ricerca identifica il significato delle variabili correlate. Esistono tre tipi di variabili in un'ipotesi: Controllo, la parte dell'esperimento che viene confrontata, la "norma"; Dipendente, il fattore che dovrebbe essere modificato dall'esperimento o dal test; Indipendente, l'aspetto che dovrebbe cambiare nell'esperimento. L'obiettivo della ricerca infermieristica è fornire assistenza infermieristica di livello superiore. Il test del chi-quadrato sta determinando se l'ipotesi nulla è vera, falso o nessun cambiamento nelle variabili.
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Decidi su un'ipotesi che dovrebbe essere testata. Ad esempio, un'infermiera vuole scoprire se esiste una correlazione o una relazione tra la febbre e le persone esposte al freddo. Il risultato atteso è che 90 pazienti su 100 svilupperanno la febbre per essere esposti al freddo.
Raccogliere dati. Su 100 pazienti, 75 soffrono di febbre quando esposti al freddo, mentre 25 hanno la febbre senza essere esposti al freddo. Questi sono gli aspetti dell'esperimento che sono stati osservati.
Calcola: il numero di pazienti osservati con febbre da freddo, 75. Sottrarre il numero di pazienti attesi con febbre, 90. 75-90 = 15, moltiplicare per 2 o quadrato, 30, ignorare il negativo.
Dividere 30 rispetto al numero previsto di casi, 90. 0,33.
Determina i gradi di libertà o df. I gradi di libertà sono calcolati dividendo il numero di casi rispetto al numero di casi confrontati. In questo caso l'equazione sarebbe 100/100 = 1. Questo determina se la probabilità è significativa o meno. In questo caso, p = 0.05, p si trova sulla tabella delle probabilità del chi quadrato.
Trova.01 sotto p = 0.05 sulla tabella di distribuzione chi-quadrato. In questo caso, chi-square è uguale a, 47.4. Significa che l'ipotesi nulla è dimostrata vera o l'esposizione al freddo causa una febbre il 47% delle volte.
Mancia
Chi-quadrato deve essere calcolato con attenzione. È facile perdere un passo e ricevere un falso negativo o un falso positivo.
