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Molte nuove tecnologie impiegano più tempo per raggiungere il mainstream di quanto si possa immaginare. Devi solo guardare uno dei famosi diagrammi del ciclo Hunter di Gartner per vedere cosa intendo. Ecco il grafico Gartner Hype Cycle per il 2010:
Gartner Inc è una società di ricerca tecnologica e ogni anno pubblica una tabella di analisi del ciclo di hype aggiornata come quella sopra riportata.
Il "ciclo di hype" è simile a questo: quando arriva una nuova entusiasmante tecnologia, all'inizio c'è molta eccitazione. La gente lo parla. I primi utenti saltano sul carro. Le previsioni di crescita del mercato vengono messe da parte. E le previsioni sono spesso rosee (dopotutto, quando hai una base di clienti di 6 per un techno-gizmo, non ci vuole molto per predire triplicare o quadruplicare quel numero). La tecnologia raggiunge un picco di "aspettative gonfiate".
Poi inizia la realtà. Forse la tecnologia non è abbastanza matura. O forse l'infrastruttura necessaria per implementare la tecnologia non è ancora disponibile. O forse il costo di produzione della tecnologia deve scendere nel prezzo. Potrebbero esserci molte ragioni, ma il risultato finale è lo stesso. L'eccitazione iniziale si raffredda. La tecnologia entra nella "depressione della disillusione". Il sentimento diventa negativo perché la tecnologia non è all'altezza dei desideri gonfiati.
Alcune tecnologie non prendono mai piede e cadono nel dimenticatoio. Alcuni diventano obsoleti, sostituiti da qualcosa di meglio.
Ma in molti casi basta un po 'di tempo perché i pezzi cadano sul posto. La tecnologia passa quindi dalla depressione della disillusione, fino a raggiungere il "plateau of productivity", che è dove il mercato capisce dove e come la tecnologia si adatta davvero. Come mostra il grafico, a volte ci vuole un decennio o più per una tecnologia emergente per muoversi attraverso il ciclo di hype e raggiungere il suo vero posto nel mercato.
All'inizio del ciclo di hype è come descriverei qualcosa come "Internet of Things". In questo momento stiamo attraversando l'inizio di "aspettative gonfiate". Tuttavia, è ancora così presto che non siamo nemmeno sicuri che intendiamo tutti la stessa cosa cosa quando parliamo di un Internet of Things, in cui ogni "cosa" è connessa ed emette dati da e verso se stessa, e ha una forma di "intelligenza". Molto deve accadere prima che incontri il vero potenziale. Come ho scritto qualche mese fa, non trattenete il respiro sull'Internet of Things.
L'Internet delle cose è eccitante in molti modi. Ma come proprietari di piccole imprese dobbiamo fare i conti nella realtà. E la realtà per la maggior parte di noi significa che l'Internet degli oggetti non avrà un impatto significativo sulle nostre attività negli anni a venire. Non so voi, ma nella mia azienda siamo ancora alle prese con come ottenere informazioni da scaricare da un programma software a un altro, senza doverci preoccupare per ore di esaminare le schede tecniche online per un indizio sul perché possiamo ' t per far funzionare la funzione di importazione / esportazione. Quando hai a che fare con quel livello di automazione, è difficile preoccuparsi molto del frigorifero che un giorno sarà abbastanza intelligente da dirci che ha bisogno di essere riempito. E come osserva l'editorialista dell'Economist Schumpeter, forse c'è una soluzione più semplice. Forse è più semplice aprire il frigorifero e guardare.
Come nota Wikipedia, sull'Internet of Things: "Sebbene l'idea sia semplice, la sua applicazione è difficile." Ogni persona è circondata da 1000 a 5000 oggetti. Perché tutti quegli oggetti siano codificati e comunicati, ciò comporterebbe da 50 a 100 trilioni di oggetti!
Amo la tecnologia e ciò che fa per i miei affari. Ma preferirei concentrarmi sulla tecnologia di cui possiamo trarre beneficio qui e come, piuttosto che su qualcosa che potrebbe non essere maturo per 10 o chissà quanti anni.
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