C'è una crisi di ammissioni al college, e per una volta non è a causa di uno scandalo. In questo caso, infatti, sono le università e le università che soffrono e tutti possiamo imparare dalla loro situazione.
Il problema è piuttosto semplice: la tecnologia ha autorizzato i candidati universitari a rivolgersi a tutte le scuole che vogliono, così hanno tutto il potere contrattuale. Sebbene il problema possa sembrare un fastidio minore, sta influenzando in modo significativo le capacità delle istituzioni di pianificare in modo appropriato operazioni e budget perché non possono prevedere quale sarà la loro classe in arrivo con il tipo di accuratezza con cui erano abituati.
$config[code] not foundConsidera come stavano le cose nella storia recente. Le università riceverebbero le domande, le esaminerebbero e quindi spedirebbero le lettere di accettazione ad un numero selezionato di richiedenti che capiscono che solo una certa percentuale accetterebbe. La deviazione standard era tale che le università avevano un alto grado di certezza su come sarebbe la classe in arrivo.
Oggi, gli studenti applicano 10, 15, anche 20 college diversi e nessuno è il chiaro favorito. Le università non sanno più a chi estendere le borse di studio, chi accetterà le lettere di ammissione, o come sarà la classe in arrivo.
I proprietari di piccole imprese dovrebbero studiare attentamente questa crisi perché è il caso di studio perfetto per il modo in cui portare analisi di piccole imprese sui dati può risolvere i problemi.
Vantaggi dell'analisi delle piccole imprese
Mancanza di metriche chiare
Sujoy Roy, l'amministratore delegato di VisitDays, afferma che il cuore del problema sono le metriche poco chiare. "Le scuole non hanno intrapreso uno sforzo sistematico per identificare le abitudini che indicano l'intenzione tra i candidati.Poiché non hanno rintracciato i dati sul comportamento dei candidati e li hanno confrontati con i risultati (vale a dire, chi ha deciso di partecipare e chi no), non hanno alcuna guida per la previsione dell'iscrizione. "
Identificare i comportamenti e confrontarli con i risultati è fondamentale per rendere i dati utili. Troppe aziende crollano nei problemi sistemici senza fare uno sforzo per tenere traccia dei dati che potrebbero indicare sia il problema sia come risolverlo. Le università affrontano un problema molto più significativo della maggior parte delle aziende, ma possono risolverlo con uno studio rigoroso dei dati.
Spostare l'ago
Sarebbe fuorviante suggerire che studiare i dati sia un semplice problema di matematica e che semplicemente inserendo il tempo capirai il problema. Il fatto è che alcuni dati sono più utili di altri. Le università sono contrarie al fatto che molte interazioni che uno studente ha con l'ufficio di ammissione non sono significative e non hanno alcuna relazione con la loro decisione finale di partecipare. Quindi, come trovano i dati significativi?
Roy dice che la creatività e il pensiero fuori dagli schemi hanno rivelato dati incredibilmente preziosi. "Abbiamo scoperto che gli studenti che frequentano un tour del campus hanno il 70% di probabilità in più di partecipare. Inoltre, conducendo interviste post-visita, possiamo stabilire con un grado di certezza del 97% che deciderà di iscriversi all'università ".
Le visite dei campus spesso non sono gestite direttamente dall'ufficio di ammissione al college. Si affidano a società come VisitDays per gestire questa operazione. Guardando al di fuori delle loro fonti di dati, possono trovare dati incredibilmente precisi che hanno un impatto significativo sul problema più ampio che stanno lavorando per risolvere.
Le aziende devono anche mantenere una visione panoramica dei dati e dove potrebbero nascondersi i dati preziosi. Chiedi a venditori e subappaltatori di lavorare sui problemi con te e pensa sempre a modi creativi per risolvere il problema.
Mantenerlo semplice
È un peccato che i dati siano stati così spesso associati alla parola "grande" perché spaventa le persone. I big data sono un mondo intero a cui poche aziende hanno bisogno di essere coinvolti. Ma la tecnologia oggi consente alle piccole imprese di sfruttare i dati in modo intelligente su una scala gestibile in modi che non potevano fare fino a tempi molto recenti.
Quando ti avvicini a un problema che pensi di poter risolvere con i dati, pensa a cosa stai monitorando. Le università stanno cercando di tracciare gli indicatori di intenti. Ciò significa che stanno cercando segni o comportamenti positivi e negativi che inspiegabilmente hanno una correlazione con un risultato. Tutto ciò si ottiene documentando, monitorando nel tempo e poi studiando.
Quali problemi puoi risolvere studiando i dati? I clienti pagano le fatture più velocemente quando invii un'email di promemoria amichevole dopo una settimana? Il tuo team di vendita chiude più affari quando sono pubblicamente riconosciuti per il loro successo? Attri dipendenti di qualità superiore quando dai loro un tour in ufficio dopo il colloquio?
I proprietari di piccole imprese non possono avere paura di studiare i dati.
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